基本信息出版社：机械工业出版社
页码：284 页
出版日期：2006年02月
ISBN：7111181972
条形码：9787111181972
版本：第1版
装帧：平装
开本：16开 Pages Per Sheet
图书品牌：华章图书

内容简介 　　本书全面阐述了现代数据分析的基本理论和方法、实现技术和应用，内容反映了数据分析的最新发展。
　　本书共分8章，分别从数据的约简、分类、聚类、拟合、寻优、预测以及小概率数据挖掘等方面做了较详尽的论述，试图构建数据分析的一个新平台，以帮助读者掌握更高层次的数据分析技术，来解决更为复杂的实际问题。
　　本书可作为高等学校信息科学、计算机技术、控制工程及管理科学等相关专业的高年级大学生、研究生的参考教材，也适合于广大科技工作者学习与参考。
目录
前言
第1章 粗糙集与数据约简
第2章 支持向量机与数据分析
第3章 模糊划分与数据聚类
第4章 神经计算与数据拟合
第5章 遗传算法与数据寻优
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