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软件管理的应用统计学

发布时间: 2010-02-16 23:55:35 作者:

 软件管理的应用统计学


基本信息出版社:清华大学出版社
页码:245 页
出版日期:2006年07月
ISBN:7302129312
条形码:9787302129318
版本:第1版
装帧:平装
开本:16开 Pages Per Sheet
丛书名:软件质量协会丛书

内容简介 一本针对统计学方法的全面而又通俗易懂的指南,适用于软件项目管理和整个软件生命周期的高效运转。这是一本使用统计技术解决特定软件效率、上市时间和维护问题的指南。利用实际的软件项目数据,Katrina D. Maxwell 带领您熟悉统计分析的每个步骤,帮助您避免错误并充分挖掘数据提供的全部价值。
您甚至无需任何数学背景知识!
Maxwell 介绍了一种易于模仿的软件项目数据分析方法,向您展示了如何解决关键问题,而不会面对数据的海洋而无所适从!通过四个解决每个软件经理所面对的核心问题的真实案例,您将能够掌握统计学的精髓:评估和提高效率;估计并缩短上市时间;理解并最小化开发成本;确定软件维护成本驱动模型并予以改进。
整本书中,Maxwell 清楚地介绍了软件管理所用的每种统计分析核心工具。您将不仅能够理解回归、相关性、方差分析和其他关键技术,还将准确地把握如何在您的项目中充分利用这些技术!
作者简介 Katrina D.Maxwell博士,软件开发效率领域的国际先驱,目前是法国枫丹白露Datamax公司的合作伙伴,专长于软件度量标准研究、数据分析和效率基准测试。Maxwell博士曾在几所院校教授商业数学和统计学课程。她已经在《IEEE会刊》的“软件工程”、“IEEE软件”和“管理科学”版块上发表过多篇研究论文。
目录
第1章 数据分析的方法
 数据验证
 变量与模型的选择
 前期分析
  图表
  表格
  相关性分析
  逐步回归分析
 建立多变量模型
 检验模型
  检验数值型变量
  检验类别型变量
  检验残差值
  检测有影响的观察
 提取方程式
 结束语
第2章 案例分析:软件开发生产率
 数据验证
 变量和模型的选择
  创建新变量
  修正数据
  确定分类变量的各个子集
  模型的选择
 初步分析
  图
  表格
  关联分析
  逐步衰退分析
 建立多变量模型
 检验模型
  检验数值变量
  检验分类变量
  测试残差
  发现有影响的样本
 提取方程式
  解释方程式
  管理启示
第3章 案例分析:快速上市
 数据验证、变量和选择模型
  选择模型
 初步分析
  图
  表
  相关性分析
  逐步回归分析
 多变量模型的构建
 检验模型
  检验数值变量
  检验类别变量
  检验残差值
  检测有影响的观测值
 提取方程式
 方程式的解释
 管理启示
第4章 案例分析:开发软件开发成本的模型
 实例A:年工作量估算模型
 数据验证以及变量和模型的选择
  数据的选择
  模型的选择
 初步分析
 图
……
第5章 案例研究:软件维护成本的驱动因子
第6章 需要理解的统计学知识
结束语
附录A 原始软件开发项目数据
附录B 证实软件开发项目数据
附录C 证实软件维护项目数据
……
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