基本信息出版社：高等教育出版社
页码：286 页
出版日期：2006年02月
ISBN：7040186845
条形码：9787040186840
版本：第1版
装帧：平装
开本：16开 Pages Per Sheet
丛书名：普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书

编辑推荐 本书是普通高等学校信息与计算科学专业系列丛书中的一本。本书在数据的描述性统计分析的基础上，重点介绍了一些应用十分广泛的多元数据分析的统计方法，包括线性回归分析、方差分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。另外，鉴于Bayes统计分析在信息科学中得到越来越广泛的应用，本书对Bayes统计的基本理论与方法也作了适当介绍。
目录
第1章 数据描述性分析
§1.1 一维数据的数字特征
1.1.1 表示位置的数字特征
1.1.2 表示分散性的数字特征
1.1.3 表示分布形状的数字特征
§1.2 数据的分布
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