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商业智能设计、部署与实现

发布时间: 2010-04-01 07:11:45 作者:

 商业智能设计、部署与实现

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    基本信息出版社:电子工业出版社
    ISBN:7121004739
    条形码:9787121004735
    版本:第1版
    装帧:平装
    丛书名:IBM软件学院

    内容简介 商业智能利用已有的数据资源进行各种有效的业务决策。因此该领域不仅是数据管理、信息处理最活跃的研究领域之一,而且在各行各业中得到了广泛的应用。本书共分12章,全面介绍了商业智能系统的设计、部署、数据处理及系统管理等相关知识,包括数据仓库的架构和模型设计、数据仓库的构建、数据仓库项目的开发和实施、数据仓库的应用、在线分析技术、数据挖掘技术、智能挖掘器、知识管理、数据仓库的运行和管理,以及OLAP服务器的运行和管理等技术内容。此外,本书对商业智能系统所涉及的主流产品技术进行了深入浅出的介绍。通过本书的学习,读者可对商业智能的整体结构、技术和产品等有深入的了解和认识。

    目录
    第1章 商业智能导论
    第1节 数据、信息和知识
    第2节 数据决策面临的挑战
    第3节 IBM商业智能
    第2章 数据仓库导论
    第1节 概述
    第2节 数据集市
    第3节 操作型数据存储
    第4节 数据仓库的结构
    第3章 数据仓库的模型
    第1节 数据仓库建模的基本原则
    第2节 实体——联系模型
    第3节 逻辑模型
    第4节 物理模型
    第5节 元数据模型
    第6节 数据粒度模型
    第7节 数据存储
    第4章 数据仓库的构建
    第1节 数据准备
    第2节 IBM数据装载方案
    第5章 数据仓库的开发过程
    第1节 项目组的组成
    第2节 项目规划
    第3节 数据仓库项目管理
    第4节 数据仓库的需求分析
    第5节 数据仓库实施
    第6节 数据仓库化
    第7节 规划、设计和建立数据仓库应用
    第6章 数据仓库的应用
    第1节 可视化
    第2节 数据仓库的测试
    第3节 数据仓库的维护
    第4节 数据仓库的应用与数据挖掘中的法律问题
    第7章 OLAP技术
    第1节 概述
    第2节 什么是多维
    第3节 多维分析
    第4节 OLAP的实现技术
    第5节 DB2 OLAP方案
    第8章 数据挖掘技术
    第1节 概述
    第2节 联机分析处理和数据挖掘的比较
    第3节 数据挖掘技术
    第9章 IBM智能挖掘器
    第1节 IBM智能挖掘器的安装
    第2节 系统结构
    第3节 图形用户界面
    第4节 挖掘处理过程
    第5节 聚类
    第6节 分类
    第7节 预测值
    第10章 知识管理
    第11章 数据仓库的运行和管理
    第12章 OLAP服务器的运行和管理
    参考文献
    ……
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