基本信息出版社：清华大学出版社
页码：254 页
出版日期：2006年07月
ISBN：7302129428
条形码：9787302129424
版本：第1版
装帧：平装
开本：16开 Pages Per Sheet
正文语种：中文

内容简介 《算法设计与分析》(普通高校本科计算机专业特色教材精选)将计算机经典问题和算法设计技术很好地结合起来，系统地介绍了算法设计技术及其在经典问题中的应用。全书共12章，第1章介绍了算法的基本概念和算法分析方法，第2章从算法的观点介绍了NP完全理论，第3章~~第11章分别介绍了蛮力法、分治法、减治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法、概率算法和近似算法等算法设计技术，第12章基于图灵机计算模型介绍了计算复杂性理论。每章均附有一篇阅读材料，以通俗易懂的笔触介绍了算法领域的一些最新研究成果。书中所有算法均给出了伪代码，大部分算法还给出了C++描述，书中所有问题均给出了若干应用实例。算法设计与分析是计算机科学技术中处于核心地位的一门专业基础课，越来越受到重视。
编辑推荐 《算法设计与分析》(普通高校本科计算机专业特色教材精选)内容丰富，深入浅出，结合应用，图例丰富，可作为高等院校计算机专业本科和研究生学习算法设计与分析的教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。
目录
第1章 绪论1.1 算法的基本概念1.1.1 为什么要学习算法1.1.2 算法及其重要特性1.1.3 算法的描述方法1.1.4 算法设计的一般过程1.1.5 重要的问题类型1.2 算法分析1.2.1 渐进符号1.2.2 最好、最坏和平均情况1.2.3 非递归算法的分析1.2.4 递归算法的分析1.2.5 算法的后验分析1.3 实验项目——求最大公约数阅读材料——人工神经网络与BP算法习题1第2章 NP完全理论2.1 下界2.1.1 平凡下界2.1.2 判定树模型2.1.3 最优算法2.2 算法的极限2.2.1 易解问题与难解问题2.2.2 实际问题难以求解的原因2.2.3 不可解问题2.3 P类问题和NP类问题2.3.1 判定问题2.3.2 确定性算法与P类问题2.3.3 非确定性算法与NP类问题2.4 NP完全问题2.4.1 问题变换与计算复杂性归约2.4.2 NP完全问题的定义2.4.3 基本的NP完全问题2.4.4 NP完全问题的计算机处理2.5 实验项目——SAT问题阅读材料——遗传算法习题2第3章 蛮力法3.1 蛮力法的设计思想3.2 查找问题中的蛮力法3.2.1 顺序查找3.2.2 串匹配问题3.3 排序问题中的蛮力法3.3.1 选择排序3.3.2 起泡排序3.4 组合问题中的蛮力法3.4.1 生成排列对象3.4.2 生成子集3.4.3 0/1背包问题3.4.4 任务分配问题3.5 图问题中的蛮力法3.5.1 哈密顿回路问题3.5.2 TSP问题3.6 几何问题中的蛮力法3.6.1 最近对问题3.6.2 凸包问题3.7 实验项目——串匹配问题阅读材料——蚁群算法习题3第4章 分治法第5章 减治法第6章 动态规划法第7章 贪心法第8章 回溯法第9章 分支限界法第10章 概率算法第11章 近似算法第12章 计算复杂性理论参考文献
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序言 算法设计与分析是计算机科学技术中处于核心地位的一门专业基础课，越来越受到重视，CC2001和CCC2002都将“算法和复杂性”列为主领域，将算法设计策略、基本可计算性理论、P和NP问题类等算法设计技术和复杂性分析方法列为核心知识单元。. 无论是计算科学还是计算实践，算法都在其中扮演着重要角色，算法被公认为是计算机科学的基石。翻开重要的计算机学术刊物，算法都占有一席之地，没有算法，计算机程序将不复存在。对于计算机专业的学生，学会读懂算法、设计算法，应该是一项最基本的要求，而发明算法则是计算机学者的最高境界。提高学生的问题求解能力是高等教育的一个主要目标，在计算机科学的课程体系中..