基本信息出版社：机械工业出版社
页码：342 页
出版日期：2008年03月
ISBN：9787111232414
条形码：9787111232414
版本：第1版
装帧：平装
开本：16
正文语种：中文
丛书名：原创精品系列
图书品牌：华章图书

内容简介 《商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用》主要讨论数据挖掘技术的基本原理与应用，可以解决企业运营中遇到的各种问题，并介绍了SQL Server 2005 处理这些问题的方法。内容主要包括数据仓库、数据挖掘中的主要方法、SQL Server 2005 中的商业智能与数据挖掘功能、决策树模型、聚类分析、神经网络模型和时间序列模型等，并配有相关的范例分析与实例练习。
编辑推荐 《商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用》内容翔实，示例丰富，结构合理，可作为各类开发人员及企业管理人员的参考用书。
目录
推荐序
序
第1章绪论
1．1商业智能
1．2数据挖掘
第2章数据仓库
2．1数据仓库定义
2．2数据仓库特点
2．3数据仓库架构
2_4建立数据仓库的原因和目的
2．5数据仓库的应用
2．6数据仓库的管理
第3章数据挖掘简介

第4章数据挖掘中的主要方法

第5章数据挖掘与相关领域的关系

第6章SQLServer2005中的商业智能

第7章SQLServer2005中的数据挖掘功能

第8章SQLServer2005的分析服务

第9章SQLServer2005的报表服务

第10章决策树模型

第11章贝叶斯分类步骤
第12章关联规则

第13章聚类分析

第14章时序聚类分析

第15章线性回归模型

第16章Logistic回归模型

第17章神经网络模型

第18章、时间序列模型

第19章sQLServer2005整合服务

第20章文本挖掘模型

第21章sQLServer2005的DMX语言

第22章实际案例：聚类分析模型应用

第23章实际案例：时间序列模型应用
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