出版日期: 2011年11月1日

《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:数据仓库与数据挖掘教程(第2版)》保留了依照数据挖掘的理论基础来讲述数据挖掘的方法：大家熟悉的决策树方法实质上是利用信息论中计算信息量的公式来选择属性构造决策树的结点；影响较大的粗糙集方法是典型的利用集合的覆盖原理；关联规则挖掘方法是对相关事务（项）的子集占整个集合的比例，大于阈值时建立关联规则的；在集合论方法中增加了影响最大的K—均值聚类方法。读者在懂得数据挖掘的方法的理论基础后，能够更好地掌握和使用这些方法。

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