《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
　　《Python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

网友对Python计算机视觉编程 (图灵程序设计丛书)的评论

主要是从工程师的视角出发，给的评分有点低。

网络上的资源越来越丰富之后，似乎书籍的定位应该随之改变才对，以本书为例，粗看之下常见的图形图像的问题都讲了，实际上每种都是蜻蜓点水。而对针对工程师来说，在项目中能用到的只是其中的一两个点而已， 针对这一两个点，stackoverflow网站要比这本书更有效。

我的猜测是：在线资源丰富之后，对体系进行深入介绍的书还有市场，比如《UNIX网络编程》、《WebGL编程指南》这种经典图书，或者，针对某一个细分领域，把编程知识和业务结合起来，比如我最近在做的医学影像，市面上相关的书籍非常少。

贴一段在某乎上写的python医学影像的东西，希望有能有出版行业的编辑看到，了解下一线工程师真正需要的是什么：
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作者：老王
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21438718
python医学影像的Hello world程序

最近我所在的公司有感于招不到懂医学影像的py...

性价比特别不值的。这个包那个包，不可能为了什么功能下载某个包吧？说是使用手册吧，算不上，没觉得多实用。说理论吧，也无理论。并且很多包的安装方法都没讲。你说是对python初级用户吧，像素点怎么操作都没讲，说是对高级用户吧，里面的图像理论python真心算不上高级。
反正我接触图像五年以上了，只是第一次用python图像处理才买的这个书，完全不实用。
最后在网上搜到：Anaconda 包含了所有包，大家可以搜下，网上的东西完全比这本书里面的实用。
然后很薄 50左右真心不值

几乎都有样例，可以很好地理解每种算法及具体思路，对于有python基础的人来说是很好的计算机视觉入门书籍

Python就是方便，视觉计算方面的库也还算可以，可以做一些基础工作，比如车牌过滤

物廉价美，发货给力，全新的还是

不错的图书，比较清晰明了。

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