《语音信号处理与识别》系统介绍语音信号处理的理论、方法和应用，着重讨论英语口音的分析与转换、语音增强和鲁棒语音识别。全书共分10章，内容包括语音信号处理概述、语音信号模型及声学特征、鲁棒语音识别的基本方法、英语口音的声学差异、英语口音的声学分析、英语口音转换、基于共振峰曲线和谐波噪声模型的语音增强、基于特征补偿的鲁棒语音识别、基于矢量泰勒级数的多环境模型自适应算法和基于多项式回归的模型自适应算法。

网友对语音信号处理与识别的评论

这本书的内容很新颖，介绍了几种鲁棒语音识别的方法，并深入研究了英语口音对识别的影响，这都是其它教科书中没有的内容。
做语音方面的研究时间久了，容易形成固定思维，止步不前。这时需要灵感，这本书可以从新颖的角度启发研究人员，获得突破。

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