数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。

网友对R语言数据分析与挖掘实战 (大数据技术丛书)的评论

书上的代码不全，例如43页，让去找示例程序，结果书上IV页给的下载网站上没有任何资源，十分不满意

比较坑的一本书，搞数据挖掘还是去kaggle上逛吧

有很多实用的案例，作者也会适时补充背景知识，关键案例是实实在在的新鲜的我们身边的案例

代码都可实现，实际案例也很好。值得学习。

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