《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。
　　本书适合数据分析，数据统计人员及R用户学习参考。

网友对R语言统计入门(第2版)的评论

入门值得一读，统计与R值得研究。

优点：（1）书里每一章后面都有习题，并且在书末附有答案，对提高学习效果有帮助。
（2）对方法的介绍比较全面。
注意：（1）需要有一定的R基础，注意是R统计入门，不是R入门。
（2）有些表述不是十分简明易懂。

简单到极致的一本书，适合毫无基础的人

作为统计入门的书籍还是值得一看的

这本书虽然叫入门，但是前提你得有一定通就写背景。写的还是不错，有些函数好事不错。作为R语言的入门教材还是不错的

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