本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

网友对数据科学入门 (图灵程序设计丛书)的评论

基本上没有什么实质性的内容
没有详细的例子和讲解
不值得购买

67页中，举例说明“贝叶斯定力常常用来证明为什么数据科学家比医生更聪明”的例子中，P(T/D)即“一个人测试结果为阳性并且本人时机患病的概率为0.99”，这个解释应该反过来吧？——即“一个人时机患病了且测试结果为阳性”。
这里是否翻译出了问题？没看过原版书不知道怎样

总体这本书挺适合入门的。

入门级的书籍，一定要实际操作一次才行

喜欢数据科学入门 (图灵程序设计丛书)请与您的朋友分享,由于版权原因，读书人网不提供图书下载服务