本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，复习了高斯，c2、F、瑞利及莱斯概率密度；讲解了高斯随机变量的二次型，以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。

网友对统计信号处理基础:估计与检测理论(卷1、卷2合集)的评论

拿到这本书，外包装很完善，但是打开外包装后，前几页明显有撕裂的情况，不过书本纸张蛮好的，只是可能由于存取货物时引起的破损吧

不错，各种估计方法的原理讲的比较透，推导比较完整，是不错的工具书。就是例子有点单一了…

这个版本的翻译有很多细节错我，所以如果指望学习的，你最好找一本原版对照看。如果你指望光看翻译版，你会很多不明白的地方。

运到的时候书已经破损严重。因为是较远的地址，我把书寄回退换的花费比书还要贵，最后只能不了了之。不建议读者从这里购买。

Kay的这两本书在估计和检测理论方面，浅显易懂，比较全面，这方面的精品之作，值得好好看看

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