《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析)，在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。
《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。

网友对Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版） (图灵程序设计丛书 78)的评论

一个印尼人写的一本NUMPY的书，几乎没有任何干货，只是一写简单的例子，如果读都没有matlab基础，可能还有东西写习一下，如果有MATLAB基础，可以在几个小时之内读完。完全没有作者自己的东西，最多了一个文档的说明

很不错，慢慢学习。许多案例啊。棒极了。而且哪怕你是入门级的也能学会。但你最好喜欢学习才行，否则灌不进去的。

书是全新的,讲的也可以

但还不如看官方文档。

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