本书对1999年的初版做了重大的改动。虽说核心概念没有变化，但本书进行了更新使其能反映过去5年里的变化，参考文献几乎翻了一番。新版的重要部分包括：30个新的技术章节；一个加强了的具有交互式界面的Weka机器学习工作平台；有关神经网络的完整信息，一个有关贝叶斯网络的新节；等等。
　　本书提供了机器学习概念的完整基础，此外还针对实际工作中应用相关工具和技术提出了一些建议，在本书中你将发现：
　　●成功数据挖掘技术的核心算法，包括历经考验的真实技术及前沿的方法。
　　●转换输入或输出以改善性能的方法。
　　●可下载的Weka软件??一个用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，包括用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上可视化的工具。

网友对经典原版书库?数据挖掘:实用机器学习技术(英文版?第2版)(新版)的评论

不过是全英文影印版的

还不错，很喜欢！

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