【散300分】从n皇后问题看Linq的对算法思想的清晰表达力
好久不散分了，只因没有遇到好的题目。
因为今天看到下午有一个关于n皇后问题的帖子，我忽然想到了这种循环、递归、查找、分析之类的软件，很适合我们来了解Linq。
首先请看原帖：http://topic.csdn.net/u/20100411/14/df813a56-1465-4ec5-9afb-fd78b6a42424.html?47334
我大致用Linq写了一遍，不知道对不对，还请各位来验证。
先来看看我们要输出的结构：皇后棋子是我们要求求解的具体对象
- C# code
public class Queen{ public int line; public int column;}每一个棋盘，就是一个n皇后的列表，即IEnumerable<Queen>。而对于n皇后，有多种解答，因此要表达所有可能的解答，就需要结构 IEnumerable<IEnumerable<Queen>>。确定静态结构，就可以直接看懂下面的算法了：
- C# code
static IEnumerable<IEnumerable<Queen>> Queens(int n, int maxN){ if (n > 1) return from x in Queens(n - 1, maxN) from y in GetNums(maxN) where !x.Any(q => q.column == y || Math.Abs(n - q.line) == Math.Abs(y - q.column)) select x.Union(new List<Queen> { new Queen { line = n, column = y } }); else if (n == 1) return from q in GetNums(maxN) select (IEnumerable<Queen>)new List<Queen> { new Queen { line = 1, column = q } }; else throw new InvalidOperationException();}由于是递归，我们给出递归停止的条件，即n为1时直接给出1个皇后的初始可行解。
OK，一切结束。如果要求8皇后问题，我们调用Queens(8，8）就可以得到全部92个棋盘的列表了。
不过写两个8觉得不好看，我们重载这个求解方法：
- C# code
static IEnumerable<IEnumerable<Queen>> Queens(int maxN){ return Queens(maxN, maxN);}现在可以测试了：如果要打印8皇后问题前10个解，可以这样输出：
- C# code
Queens(8).Take(10) .ToList() .ForEach(result => { result.ToList().ForEach(q => { Console.Write("{0} ", q.column); }); Console.WriteLine(); });大家可以试一试，想一想，回味一下Linq是怎么“只用一句话来表达”计算方法的。
另外我也推荐大家看一下微软的一个名叫 LINQRayTracer 的小demo，它本是用来演示多核计算的功能的，里边的核心也只用一句Linq语句来表达一个完整的系统功能，贴在这里参考：
- C# code
var pixelsQuery = from y in Enumerable.Range(0, screenHeight).AsParallel().WithDegreeOfParallelism(parallel ? 2 : 1) let recenterY = -(y - (screenHeight / 2.0)) / (2.0 * screenHeight) select from x in Enumerable.Range(0, screenWidth) let recenterX = (x - (screenWidth / 2.0)) / (2.0 * screenWidth) let point = Vector.Norm(Vector.Plus(scene.Camera.Forward, Vector.Plus(Vector.Times(recenterX, scene.Camera.Right), Vector.Times(recenterY, scene.Camera.Up)))) let ray = new Ray() { Start = scene.Camera.Pos, Dir = point } let computeTraceRay = (Func<Func<TraceRayArgs, Color>, Func<TraceRayArgs, Color>>) (f => traceRayArgs => (from isect in from thing in traceRayArgs.Scene.Things select thing.Intersect(traceRayArgs.Ray) where isect != null orderby isect.Dist let d = isect.Ray.Dir let pos = Vector.Plus(Vector.Times(isect.Dist, isect.Ray.Dir), isect.Ray.Start) let normal = isect.Thing.Normal(pos) let reflectDir = Vector.Minus(d, Vector.Times(2 * Vector.Dot(normal, d), normal)) let naturalColors = from light in traceRayArgs.Scene.Lights let ldis = Vector.Minus(light.Pos, pos) let livec = Vector.Norm(ldis) let testRay = new Ray() { Start = pos, Dir = livec } let testIsects = from inter in from thing in traceRayArgs.Scene.Things select thing.Intersect(testRay) where inter != null orderby inter.Dist select inter let testIsect = testIsects.FirstOrDefault() let neatIsect = testIsect == null ? 0 : testIsect.Dist let isInShadow = !((neatIsect > Vector.Mag(ldis)) || (neatIsect == 0)) where !isInShadow let illum = Vector.Dot(livec, normal) let lcolor = illum > 0 ? Color.Times(illum, light.Color) : Color.Make(0, 0, 0) let specular = Vector.Dot(livec, Vector.Norm(reflectDir)) let scolor = specular > 0 ? Color.Times(Math.Pow(specular, isect.Thing.Surface.Roughness), light.Color) : Color.Make(0, 0, 0) select Color.Plus(Color.Times(isect.Thing.Surface.Diffuse(pos), lcolor), Color.Times(isect.Thing.Surface.Specular(pos), scolor)) let reflectPos = Vector.Plus(pos, Vector.Times(.001, reflectDir)) let reflectColor = traceRayArgs.Depth >= MaxDepth ? Color.Make(.5, .5, .5) : Color.Times(isect.Thing.Surface.Reflect(reflectPos), f(new TraceRayArgs(new Ray() { Start = reflectPos, Dir = reflectDir }, traceRayArgs.Scene, traceRayArgs.Depth + 1))) select naturalColors.Aggregate(reflectColor, (color, natColor) => Color.Plus(color, natColor)) ).DefaultIfEmpty(Color.Background).First()) let traceRay = Y(computeTraceRay) select new { X = x, Y = y, Color = traceRay(new TraceRayArgs(ray, scene, 0)) };
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沙发？推荐的沙发?
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呵呵学习了。
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学习~
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偶像帖子 来支持顶一下 看不懂。。
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强帖留名，这个应该被推荐的。
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不是很明白什么
杯具啊
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还记得在学校学习数据结构的时候，用C做过一个八皇后的算法！当时很是费劲啊！
[解决办法]
只有把握LINQ精髓才能出奇制胜.....时下太多人无法驾驭...
老P为了阐述LINQ找个壳想必花了不少心思，不经意间又得到一道绝好的笔试题。涵括算法&&.NET新特性...
只是能有几个人做出来是大问题，我想老P应该不管招人...原因么，大家都知道