label matrix中的decimals函数
decimals([1.895],2) 最后的结果是1.99，而decimals([1.896],2)至decimals([1.899],2)得出的结果是1.90。这是什么原因引起的呢？应该怎么解决？

谢谢。

[解决办法]
四舍六入五成双　　四舍六入五成双 　　四舍六入五成双是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则。 　　对于位数很多的近似数，当有效位数确定后，其后面多余的数字应该舍去，只保留有效数字最末一位，这种修约（舍入）规则是“四舍六入五成双”，也即“4舍6入5凑偶”这里“四”是小于五的意思，"六"是大于五的意思，"五"是所精确的位的后一位，当5后有数，舍5入1，5后无数或为0时：①5前为奇数，舍5入1；②5前为偶数，舍5不进。 　　具体规则如下： 　　1. 小于5舍去，即舍去部分的数值小于保留部分的末位的半个单位，则末位不变； 　　2. 大于5进1，即舍去部分的数值大于保留部分的末位的半个单位，则末位加1； 　　3. 等于5时取偶数，即舍去部分的数值，等于保留部分的末位的半个单位，则 　　末位凑成偶数，即当末位为偶数时，末位不变；当末位为奇数时，末位加1。 　　举例，用上述规则对下列数据保留3位有效数字： 　　9.8249=9.82, 9.82671=9.83 　　9.8251=9.83, 9.8350 =9.84 　　9.8250=9.82, 9.82501=9.83 　　从统计学的角度，“四舍六入五成双”比“四舍五入”要科学，在大量运算时，它使舍入后的结果误差的均值趋于零，而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数，使得误差产生积累进而产生系统误差，“四舍六入五成双”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。 　　例如:1.15+1.25+1.35+1.45=5.2，若按四舍五入取一位小数计算： 　　1.2+1.3+1.4+1.5=5.4 　　按“四舍六入五成双”计算，1.2+1.2+1.4+1.4=5.2，舍入后的结果更能反映实际结果。