如何以较高精度识别手势
最近做手势识别,运用傅里叶描述子作为手势特征,准确度不是很高,有相似的手形,容易误判。大家有没有好的识别方法?
[解决办法]
基于ICA的、基于几何矩的,以及基于遗传算法的,你都可以试试
[解决办法]
”准确度不是很高,有相似的手形,容易误判“
看你识别的环境如何了,若背景单一,误判可能是你视频不流畅(是否是实时的)。若背景不单一,那就复杂了,1目标与背景分隔的不好、2灰度还是彩色决定分割算法、3什么样的手势?--建立手势样库。4等等。
发布时间: 2012-02-21 16:26:23 作者: rapoo
如何以较高精度识别手势
最近做手势识别,运用傅里叶描述子作为手势特征,准确度不是很高,有相似的手形,容易误判。大家有没有好的识别方法?
[解决办法]
基于ICA的、基于几何矩的,以及基于遗传算法的,你都可以试试
[解决办法]
”准确度不是很高,有相似的手形,容易误判“
看你识别的环境如何了,若背景单一,误判可能是你视频不流畅(是否是实时的)。若背景不单一,那就复杂了,1目标与背景分隔的不好、2灰度还是彩色决定分割算法、3什么样的手势?--建立手势样库。4等等。