有关神经网络预测的问题
最近一段时间一直在看神经网络的知识，发现很多都要求训练数据是等距的，比如我现在做的汽车售后方面,客户两次维修的时间间隔肯定不定,有时侯几天来一次,有时侯隔一个月,有时侯半年都不来一次,这样如果要把数据变成等距的就很麻烦了，能不能直接根据这些不等距的数据来预测呢?
搜了几天的论坛和baidu.com,没有得到一个好的结果.愁啊!
数据如下:
2004-10-22 22152.00
2004-12-9 27537.00
2005-1-4 35079.00
2005-2-20 38155.00
2005-4-6 40975.00
2005-7-24 51817.00
2005-12-4 59243.00
2006-4-1 67120.00
要预测一个指定时间的值,回归好做,但是神经网络不知如何处理了!昨天将数据按每个月等距处理了,但是觉得那样太麻烦!

小弟是新手,问题比较低级,还请高手指点一下啊!


[解决办法]
先看看数值和时间是否有关联，如果两者无关，那么就当作等距的处理好了
如果有关联，那么要么可以插值，要么增加一个维，即时间