策略游戏算法 人工智能 权重训练
想问一下,一般的策略游戏,在选择使用哪种策略时,用什么样的方法,
是用随机数吗??
就像仙剑游戏,电脑用什么算法,选择某种技能来攻击主角呢??
是下面这种方法吗?

规则一
if (生命值< 10) // 边临死亡了吗　
{　 if (属性== 贪生怕死)　　　　　　　　　　　　　　　
　　　结果 = 试图逃跑　　　　　　　　　　　　　　　
　　if (有任何恢复生命值的物品或法术可用)　　　　　　
　　　结果 = 使用或施展相关物品或法术　　　　　　　
}

规则二　
if (可施攻击性法术 && 有足够法力)
{　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　结果 = 施展攻攻击性法术　　　　　　　　　　　　　
}

规则...


我觉得上面这种方法太死板了,能不能再聪明点的,比如会配合的,
如:
已方有一人死了,在资源充足的情况下,首要任务当然是把他
复活,即让已方速度最快的人给他复活,再让已方速度稍慢的人给
他加血.(当然,我觉得有这一半聪明也满足了)

用上面规则的方法好像也能实现,只是,我觉得那规则会多得
写不完!!

我想到了用人工智能,想用权重训练的方法,貌似中国象棋,不过
不知道行不行得通,因此想问问有什么好办法能让策略游戏的
电脑聪明一点,或者说让游戏难一点,而不是变态地给电脑
加攻防加HpMp.

是不是用一些简单的如 随机数+规则
就足够了,用不着人工智能!!
给点思路也好^_^

[解决办法]
可以的。
楼主可以看看棋类游戏相关的处理机制，这个多点。
本质上是同一个问题吧。

引用楼主 yeyi771 的帖子:

想问一下,一般的策略游戏,在选择使用哪种策略时,用什么样的方法,
是用随机数吗??
就像仙剑游戏,电脑用什么算法,选择某种技能来攻击主角呢??
是下面这种方法吗?

规则一
if (生命值 < 10) // 边临死亡了吗　
{　 if (属性== 贪生怕死)　　　　　　　　　　　　　　　
　　　结果 = 试图逃跑　　　　　　　　　　　　　　　
　　if (有任何恢复生命值的物品或法术可用)　　　　　　
　　　结果 = 使用或施展相关…

[解决办法]
游戏编程中的人工智能

建议楼主看看此书,奥莱理出的

一般是贝叶斯加脚本
[解决办法]
没有啦，我学的是人工智能。

仅限于了解一点点模式识别、机器学习的算法。

我不是非常建议采用权重训练的方法。
特别对于没有太多基础和经验的人来说。

其次，效果也不一定比很多简单的策略要好。

探讨

是吗??vshuang研究过游戏算法吗??

[解决办法]
想了想还是不能这样说。
其实懂了会发现非常强大，从学习的角度我推荐你去看的。

但如果仅仅是为一个游戏，嗯，毕竟我也不了解。
楼主多看点相关的书，祝好运！

探讨

没有啦，我学的是人工智能。

仅限于了解一点点模式识别、机器学习的算法。

我不是非常建议采用权重训练的方法。
特别对于没有太多基础和经验的人来说。

其次，效果也不一定比很多简单的策略要好。


引用:
是吗??vshuang研究过游戏算法吗??

[解决办法]
建议看看《游戏编程精粹》共有6册，不过市面上基本上只有5，6册。作者都是著名游戏公司的专业人士。
三楼说的那本也非常不错，但是有点简单