一个工程问题
网络中的数据都以数据包的形式传输，我开发了一个数据包检查软件对每个数据包检查，这个软件在网络流量较大时会出现一些数据包来不及检查的现象，这些数据包其所占总数据包比例称为丢包率。

假如当网络流量超过10Mbps时该软件会出现丢包（来不及检查），我设计了一种新方法，可以识别出占总数据量80%的较安全的数据包，当发现丢包时可以立即切换成另一种工作模式，即对占总数据量80%的较安全的数据包不检查，从而降低该软件承受的检查压力，如下图所示，例如在正常工作状态下（全检查）当网络流量到10M时就会出现丢包，如果切换成部分检查的工作方式时，在网络流量到40M时才会出现丢包。

但是这样设计有个问题，就是一当出现丢包时就切换工作方式，对所有较安全的数据包不检查，那也不好，该软件就浪费了一些处理资源。而浪费的这些处理资源如果能检查较安全的数据包最好。

我希望该软件在不丢包的前提下，尽可能多的检测数据包（包括较安全的），所以在10M到40M之间应对所有非安全数据包检查，并且能尽可能多的检测较安全的数据包，那么应该在某个流量状态下检查多少较安全数据包好呢？应依照概率还是什么数学方法来解决呢？请各位高手帮我想想，最好能提供一个数学公式，多谢啦！！！




[解决办法]
用队列，一个安全数据包队列，一个非安全数据包队列，一个结果队列；

接收过程
每收到一个数据包，设的超时时间后根据类型加到安全或非安全的队列中，等待、一直到该包出现在结果队列中；

检查过程（不停循环运行）
首先将安全和非安全队列中超时的包标记为超时后移动到结果队列；
按照非安全队列优先与安全队列的规则取得一个报进行检查，设定检查结果后移动到结果队列。
[解决办法]
我们把问题换一种说法，争取能从工程问题变成应用题。
有一个海关设置了安全检察，就是建立了一个安全门，但是每小时只能通过10个人，（如果超过了10个人/小时，就会出现某种后果，可能较小，只是有人在排队中情绪不佳，也可能很严重，就是有人会趁乱混过去，然后毁灭世界。但是后果是未知的，所以我们依据严重后果来吧，就是不能丢包。）而后来要求通过人多了，可能是30，或许是40。于是聪明的ztt918zx提议，在安全门之前加一道门，来检查证件（有百分之八十的人都有证件，他们都是大概率的良民），如果有证件，那么就从绿色通道“嗖”地一下过去了。检查证件的速度比安全门的通过速度可快多了，但是具体数值是未知的。有了这种新方法，每小时可以过40个人了。
我们先算一下检查证件的速度，已知过安全门1个人要6分钟，革新以后，在1小时以内，通过了40人，其中32个有证件，8个人要通过安全门，这8个人要用48分钟，还有12分钟或许就是40人用来查证件的时间，如果真是这样的，那么查证件的速度是200人/小时。
有了新方法，终于使速度提升了4倍，迎来了幸福的生活，但是平稳的日子总是短暂的。BOSS又发现了新问题，就是管理安全门的人员太清闲了，公司绝不容许任何人有空闲来思考问题。于是对于占8成的大概率良民，要实行抽测制度，被抽中的人，还是要通过安全门的。现在问抽中的比例应该是多少呢？设这个比例是x，对于m个人，要用多少时间呢？首先是m个人查证的时间（假设抽签等不用时间），是m/200小时；然后是通过安全门的时间，需要通过安全门的人数是0.2m+0.8mx。所以总共用0.005m+0.02m+0.08mx小时，所以x应设定为：12.5/m-0.3125，其中m为每小时需要通过的人数。可以看到：对应于10、20、30和40对应中签率的值是0.94、0.31、0.1和0。
上面的模型中是有一些假定的，但愿是符合实际的。