SqlDataAdapter.Fill()比高效的存储过程效率还高，郁闷中？？（请高手指点）
方法1: SqlDataAdapter的分页
string temp_sqlstr = "select * from testDataServer ";
SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(temp_sqlstr, pubFunction.P_strConn);

DataSet ds1 = new DataSet();

long datestart = DateTime.Now.Ticks;

Response.Write( "datestart " + datestart.ToString() + " <br> ");

adapter.Fill(ds1, 9990, 10, "0 ");


long dateEnd = DateTime.Now.Ticks;
long dIn = dateEnd - datestart;
Response.Write( "dateEnd " + dateEnd.ToString());
Response.Write( " <br> " + dIn.ToString() + " <br> ");
Response.Write( "打印数据： ");

for (int j = 0; j < ds1.Tables[0].Rows.Count; j++)
{
Response.Write( " <br> " + ds1.Tables[0].Rows[j][0].ToString());
}
方法2: 网上比较号称比较高效的分页过程
存储过程：
CREATE PROCEDURE litao_GetRecordByPage
@tblName varchar(255), -- 表名
@fldName varchar(255), -- 主键/排序 字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@IsReCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1000) = ' ' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS

declare @strSQL varchar(6000) -- 主语句

declare @strTmp varchar(6100) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型
--print @strWhere
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = ' <(select min '
set @strOrder = ' order by [ ' + @fldName + '] desc '
end
else
begin
set @strTmp = '> (select max '
set @strOrder = ' order by [ ' + @fldName + '] asc '
end

set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + ' * from [ '
+ @tblName + '] where [ ' + @fldName + '] ' + @strTmp + '([ '
+ @fldName + ']) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' [ '
+ @fldName + '] from [ ' + @tblName + '] ' + @strOrder + ') as tblTmp) '
+ @strOrder

if @strWhere != ' '
set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + ' * from [ '
+ @tblName + '] where [ ' + @fldName + '] ' + @strTmp + '([ '
+ @fldName + ']) from (select top ' + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' [ '
+ @fldName + '] from [ ' + @tblName + '] where ' + @strWhere + ' '
+ @strOrder + ') as tblTmp) and ' + @strWhere + ' ' + @strOrder

if @PageIndex = 1
begin
set @strTmp = ' '
if @strWhere != ' '
set @strTmp = ' where ' + @strWhere

set @strSQL = 'select top ' + str(@PageSize) + ' * from [ '
+ @tblName + '] ' + @strTmp + ' ' + @strOrder
end
print @strWhere
if @IsReCount != 0

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [ ' + @tblName + '] '+ ' where ' + @strWhere
print @strSQL
exec (@strSQL)

程序：

string sql = "exec litao_GetRecordByPage @tblName= 'testDataServer ' , @fldName= 'testid ' , @PageSize=10,@PageIndex=999, @IsReCount=0,@OrderType=0,@strWhere= '1=1 ' ";
long datestart = DateTime.Now.Ticks;
Response.Write( "datestart " + datestart.ToString() + " <br> ");
DataSet ds1 = SuTao.CommonTools.DbHelperSQL.Query(sql);

long dateEnd = DateTime.Now.Ticks;
long dIn = dateEnd - datestart;

Response.Write( "dateEnd " + dateEnd.ToString());
Response.Write( " <br> " + dIn.ToString() + " <br> ");
Response.Write( "打印数据： ");

for (int j = 0; j < ds1.Tables[0].Rows.Count; j++)
{
Response.Write( " <br> " + ds1.Tables[0].Rows[j][0].ToString());
}

以我的100万条数据为例。
SqlDataAdapter.Fill()为1秒，而后者 '号称高效的过程 '用了7秒之多阿？
不知道是为什么？？

[解决办法]
注意啊:
adapter.Fill(ds1, 9990, 10, "0 ");
-------
这句代码实现的不是真正的分页查询,而是将数据一次性取出后再分的页,不是按分页的数据取出了刚好多的记录.
[解决办法]
一个是动态sql.还要处理分页,另一个是直接一个表查询.
[解决办法]
先把你的存储过程执行一下，看用了多长的时间？这个存储过程很通用，但不一定高效
[解决办法]
排序是很消耗资源的
[解决办法]
因为用存储过程取的时候程序要直接从数据库取数据,
而用DataSet的话,它实际上已从数据库取出数据了,相当于本地操作了,所以会快,但它是建立在第一次很慢的基础上的.
[解决办法]
数据库 中 testid
设置成 索引

[解决办法]
dataset需要占用大量服务器内存.还要从数据库服务器取大量数据到webserver而存储过程只返回pagesize 条记录给webserver,再说这个存储过程也不怎么好.