多表查询效率
比如说A,B,C，。。。
SELECT .. FROM
A,
B,
C,
。。。
WHERE
A.xx=B.xx AND
B.xx=C.xx AND
...
和
SELECT ...
FROM
A INNER JOIN B ON A.xx=B.xx.... INNER JOIN C ON B.xx=C.xx ...
这样的查询效率有什么区别，然后就是多表查询(一般6个左右的表)联合查询时如何查询效率更高？比如6个表中有2个表的数据在几百W，其他的几个表数据只有几W行。

[解决办法]
是等价的。但是执行的顺序不是一样的，具体分析看一下资料：

SQL code

SQL Select语句完整的执行顺序： 1、from子句组装来自不同数据源的数据； 2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by子句将数据划分为多个分组； 4、使用聚集函数进行计算； 5、使用having子句筛选分组； 6、计算所有的表达式； 7、使用order by对结果集进行排序。 另外:一个查询语句各个部分的执行顺序: --8)  SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> --(1)  FROM <left_table> --(3)    <join_type> JOIN <right_table> --(2)      ON <join_condition> --(4)  WHERE <where_condition> --(5)  GROUP BY <group_by_list> --(6)  WITH {CUBE | ROLLUP} --(7)  HAVING <having_condition> --(10) ORDER BY <order_by_list> 对where，group by,order by 字段加索引，还有就是合理的语句，尽量避免一些复杂的计算
[解决办法]
当然了解SQL执行顺序很有必要，在这个基础上，针对大数据量多表间关联时，
可以考虑SQL CTE的形式，及临时表。
CTE：
 
SQL code
;with A as(  select t1.*,t2.xxx,t3.yyyy  from t1  inner join t2   on t1.x=t2.x   inner join t3   on t1.y=t3.y),B as(  select t4.yyyy,t4.ZZZZZ  from t4)select A.*,B.ZZZZZfrom Ainner join B on A.yyyy=B.yyyy