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[转]hadoop的装配和使用

发布时间： 2012-07-15 20:20:06 作者： rapoo

[转]hadoop的安装和使用

?

hadoop是目前比较流程的分布式计算平台，虽然安装和使用方法官方网站介绍的比较详细，但是其中细节还是挺多的，稍不注意就要走很多弯路，希望通过本文的介绍，大家能够在很短的时间内能将hadoop跑起来。?由于公司云梯用的是0.19.2版本的，所以下面就以这个版本为例，而没有采用目前最新的0.21版本。

? hadoop官方网站地址：http://hadoop.apache.org

?

?? 可以用以下三种支持的模式中的一种启动Hadoop集群：?
?? ?单机模式
?? ?伪分布式模式
?? ?完全分布式模式

??? 单机和伪分布模式只需要一台机器就可以完成，下面我们先来学习这两种模式。
???? hadoop目前只有linux版本，所以你需要一台linux系统的服务器，可以跟我一样用虚拟机，而且需要先安装好jdk。我的服务器版本是centos 5.6，自己将jdk安装到了/usr/java/jdk1.6.0_25。下面我们来下载并配置hadoop运行环境。

?

? 1.单机模式

??? 我这台机器的ip地址是：192.168.218.128，为了方便，我将这台机器的hostname改成了hd128，这样以后需要配置的地方都是用hd128了，修改方法是编辑文件/proc/sys/kernel/hostname。然后修改下hosts文件，将 192.168.218.128 hd128也加入进来吧。为了方便，将所用的windows机器hosts也添加下这个配置，因为以后要用浏览器访问hadoop的服务，查看hadoop的运行状况。
???? 注意：下面配置中涉及到hd128的地方，你需要修改成你自己相应的配置。

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. cd?/data??
  2. wget?http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-0.19.2/hadoop-0.19.2.tar.gz??
  3. tar?xf?hadoop-0.19.2.tar.gz??
  4. mv?hadoop-0.19.2?hadoop??

??? 然后修改配置文件/data/hadoop/conf/hadoop-env.sh，将JAVA_HOME的值为jdk安装目录，如下：

?? ?export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_25

?

??? 下面的实例将已解压的conf 目录拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正则表达式的条目。输出写入到指定的output目录。

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. mkdir?input???
  2. ??
  3. //向input目录放置一些待分析的xml文件??
  4. cp?conf/*.xml?input???
  5. ??
  6. //执行hadoop-0.19.2-examples.jar这个jar文件，将input目录所有的文件中匹配'dfs[a-z.]+'的条目，输出到output目录??
  7. bin/hadoop?jar?hadoop-0.19.2-examples.jar?grep?input?output?'dfs[a-z.]+'???

?

?? 下面看看程序运行结果，可以看到所有匹配'dfs[a-z.]+'的字符串及其匹配的次数。

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. cat?output/*???
  2. [root@hd128?hadoop]#?cat?output/*??
  3. 3???????dfs.??
  4. 3???????dfs.name.dir??
  5. 1???????dfs.https.address??
  6. 1???????dfs.access.time.precision??
  7. 1???????dfs.balance.bandwidth??
  8. 1???????dfs.block.size??
  9. 1???????dfs.blockreport.initial??
  10. 1???????dfs.blockreport.interval??
  11. 1???????dfs.client.block.write.retries??
  12. 1???????dfs.data.dir??
  13. 1???????dfs.datanode.address??
  14. 1???????dfs.datanode.dns.interface??
  15. 1???????dfs.datanode.dns.nameserver??
  16. 1???????dfs.datanode.du.reserved??
  17. 1???????dfs.datanode.handler.count??
  18. 1???????dfs.datanode.http.address??
  19. 1???????dfs.datanode.https.address??
  20. 1???????dfs.datanode.ipc.address??
  21. 1???????dfs.default.chunk.view.size??
  22. 1???????dfs.df.interval??
  23. 1???????dfs.heartbeat.interval??
  24. 1???????dfs.hosts??
  25. 1???????dfs.hosts.exclude??
  26. 1???????dfs.http.address??
  27. 1???????dfs.impl??
  28. 1???????dfs.max.objects??
  29. 1???????dfs.name.edits.dir??
  30. 1???????dfs.namenode.decommission.interval??
  31. 1???????dfs.namenode.decommission.interval.??
  32. 1???????dfs.namenode.decommission.nodes.per.interval??
  33. 1???????dfs.namenode.handler.count??
  34. 1???????dfs.namenode.logging.level??
  35. 1???????dfs.permissions??
  36. 1???????dfs.permissions.supergroup??
  37. 1???????dfs.replication??
  38. 1???????dfs.replication.consider??
  39. 1???????dfs.replication.interval??
  40. 1???????dfs.replication.max??
  41. 1???????dfs.replication.min??
  42. 1???????dfs.replication.min.??
  43. 1???????dfs.safemode.extension??
  44. 1???????dfs.safemode.threshold.pct??
  45. 1???????dfs.secondary.http.address??
  46. 1???????dfs.support.append??
  47. 1???????dfs.web.ugi??

?

2.伪分布式模式


?? Hadoop可以在单节点上以所谓的伪分布式模式运行，此时每一个Hadoop守护进程都作为一个独立的Java进程运行。
?? 伪分布式模式需要免密码ssh设置,确认能否不输入口令就用ssh登录localhost:

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. ssh?localhost???

?

??? 如果不输入口令就无法用ssh登陆localhost，执行下面的命令(注意:只有拥有root权限的用户才能执行下面命令)：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. ssh-keygen?-t?dsa?-P?''?-f?~/.ssh/id_dsa???
  2. cat?~/.ssh/id_dsa.pub?>>?~/.ssh/authorized_keys??

$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa?

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

$ chmod 700 ~/.ssh/??

?

? 然后修改conf/hadoop-site.xml，注意，官方教程有点错误：<value>localhost:9000</value>，这个地址必须带上hdfs://，不然后面会报错的。另外，dfs.name.dir配置的路径/data/hadoopdata/NameData需要自己手动创建下，不然也会报错的。

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. ?<configuration>??
  2. <property>????
  3. ??<name>fs.default.name</name>????
  4. ??<value>hdfs://hd128:9090</value>????
  5. </property>????
  6. ?<property>????
  7. ??<name>mapred.job.tracker</name>????
  8. ??<value>hdfs://hd128:9091</value>????
  9. ?</property>????
  10. ?<property>????
  11. ???<name>dfs.replication</name>????
  12. ???<value>1</value>????
  13. ?</property>???
  14. ?<property>????
  15. ???<name>dfs.name.dir</name>????
  16. ??<value>/data/hadoopdata/NameData</value>????
  17. </property>?????
  18. ?<property>????
  19. ???<name>hadoop.tmp.dir</name>????
  20. ???<value>/data/hadoopdata/temp</value>????
  21. </property>???
  22. </configuration>??

?

? 配置完成后就可以测试下伪分布式模式运行的hadoop集群了。
? 格式化一个新的分布式文件系统：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. bin/hadoop?namenode?-format???

??? 启动Hadoop守护进程：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. bin/start-all.sh??

??? Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).如果启动有错误，可以在这些日志文件看到更详细的错误信息。

?? 浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：

?? ?NameNode -?http://hd128:50070/?
?? ?JobTracker -?http://hd128:50030/


?? 下面我们来使用伪分布模式做点事情。

?? 首先将输入文件拷贝到分布式文件系统，下面命令将本地的conf目录文件拷贝到hdfs的input目录。

?? bin/hadoop fs -put conf input?

?

?? 下面运行程序对input目录的文件进行解析，找到所有符合'dfs[a-z.]+'的行。

?

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. [root@hd128?hadoop]#?bin/hadoop?jar?hadoop-*-examples.jar?grep?input?output?'dfs[a-z.]+'??
  2. 11/06/16?15:23:23?INFO?mapred.FileInputFormat:?Total?input?paths?to?process?:?10??
  3. 11/06/16?15:23:24?INFO?mapred.JobClient:?Running?job:?job_201106161520_0001??
  4. 11/06/16?15:23:25?INFO?mapred.JobClient:??map?0%?reduce?0%??
  5. 11/06/16?15:24:05?INFO?mapred.JobClient:??map?9%?reduce?0%??
  6. 11/06/16?15:25:30?INFO?mapred.JobClient:??map?9%?reduce?3%??
  7. 11/06/16?15:25:32?INFO?mapred.JobClient:??map?27%?reduce?3%??
  8. 11/06/16?15:26:37?INFO?mapred.JobClient:??map?27%?reduce?9%??

??? 可以看到控制显示的map和reduce的进度，这时候通过浏览器查看NameNode和JobTracker的运行状态分别如下图所示：

????[转]hadoop的装配和使用

???[转]hadoop的装配和使用

?

??? 等map-reduce程序运行完毕，我们在hdfs文件系统上看看程序的运行结果：

?

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. bin/hadoop?fs?-cat?output/part-00000??

??? 可以看到跟单机运行的结果是一样的。

?

??? 完成全部操作后，停止守护进程：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. bin/stop-all.sh???

?

? 3.完全分布式模式

?? 为了在完全分布式模式下运行，我弄了三个centos虚拟机，ip分别是 192.168.218.128，192.168.218.129，192.168.218.130，hostname分别设置为 hd128,hd129,hd130， hosts文件将这些都配置进去了，这样以后就可以直接通过hostname访问到了。

??? 我准备将hd128这台机器做为master（NameNode和JobTracker），hd129和hd130都做为slave机器—ataNode和TaskTracker）。

??? 由于master和所有的slave之间是需要使用ssh协议进行通讯的，所以每两台之间，以及每台对自己都必须做到可以无密码ssh访问。上面已经介绍了怎样对自己无密码ssh访问，下面再说下怎样做到两台机器之间无密码访问，我们以hd128和hd129之间为例：

?? 首先在hd128上生成一个公钥，并拷贝到hd129上：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. ssh-keygen?-t?dsa?-P?''?-f?~/.ssh/id_dsa???
  2. scp?~/.ssh/id_dsa.pub?root@hd129:/tmp??

?? ?然后在hd129上，将这个公钥加入到权限控制文件中：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. cat?/tmp/id_dsa.pub?>>?~/.ssh/authorized_keys??

?? 经过上面的步骤，hd128对hd129的ssh访问就不需要输入密码了，依照上面的方法，将hd128，hd129，hd130两两之间都弄好无密码访问的权限，这个工作一定要细致，很容易弄错或弄漏了，做好后，最好都ssh试试。?


?? 经过我的实验，完全分布式模式至少需要在上面的基础下还要进行如下配置。

?

?? 修改conf/hadoop-env.sh，添加下面配置：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. export?HADOOP_HOME=/data/hadoop??
  2. export?HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/conf??
  3. export?HADOOP_SLAVES=${HADOOP_HOME}/conf/slaves??
  4. export?HADOOP_MASTER=hd128:/data/hadoop??

?

?? 修改conf/masters，一行一个master

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. hd128??

?

?? 修改conf/slaves，一行一个slave

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. hd129??
  2. hd130??

?

?? 就这样master就配置好了，下面将hadoop整个目录分发到所有slave机器上面。

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. cd?/data??
  2. tar?-czvf?hadoop-ok.tar.gz?hadoop??
  3. scp?hadoop-ok.tar.gz?root@hd129:/data??
  4. scp?hadoop-ok.tar.gz?root@hd130:/data??

?

??? 在slave机器上解压tar文件

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. cd?/data??
  2. tar?xf?hadoop-ok.tar.gz??

?

?? 配置基本上就完成了，下面就可以以完全分布式模式启动hadoop集群了。对hadoop集群的操作都在master机器上进行就行了，slave进程的启动和停止都是master通过ssh来控制的。
?? (1)首先我们需要格式化hdfs文件系统

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. cd?/data/hadoop??
  2. bin/hadoop?namenode?-format??

?

?

?? (2)启动hdfs文件系统

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. bin/start-dfs.sh??

??? 测试下hdfs文件系统是否好用了，我们将conf目录下的所有文件放到hdfs的input目录：
??? bin/hadoop fs -put conf input

??? 下面查看下input目录下下的文件：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. [root@hd128?hadoop]#?bin/hadoop?fs?-ls?input??
  2. Found?10?items??
  3. -rw-r--r--???1?root?supergroup???????2065?2011-06-19?15:41?/user/root/input/capacity-scheduler.xml??
  4. -rw-r--r--???1?root?supergroup????????535?2011-06-19?15:41?/user/root/input/configuration.xsl??
  5. -rw-r--r--???1?root?supergroup??????50230?2011-06-19?15:41?/user/root/input/hadoop-default.xml??
  6. -rw-r--r--???1?root?supergroup???????2397?2011-06-19?15:41?/user/root/input/hadoop-env.sh??
  7. -rw-r--r--???1?root?supergroup???????1245?2011-06-19?15:41?/user/root/input/hadoop-metrics.properties??
  8. -rw-r--r--???1?root?supergroup????????711?2011-06-19?15:41?/user/root/input/hadoop-site.xml??
  9. -rw-r--r--???1?root?supergroup???????2815?2011-06-19?15:41?/user/root/input/log4j.properties??
  10. -rw-r--r--???1?root?supergroup??????????6?2011-06-19?15:41?/user/root/input/masters??
  11. -rw-r--r--???1?root?supergroup?????????12?2011-06-19?15:41?/user/root/input/slaves??
  12. -rw-r--r--???1?root?supergroup????????401?2011-06-19?15:41?/user/root/input/sslinfo.xml.example??

???? 如果顺利看到这些文件，hdfs就启动正常了。

?

??? (3)启动map-reduce服务

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. bin/start-mapred.sh??

?

?? 下面检测下服务是否启动正常。
?? 看看master机器上namenode和jobTracker服务是否存在：

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. [root@hd128?hadoop]#?ps?axu|grep?java??
  2. root?????28546??0.3?11.3?1180236?24564?????????Sl???15:26???0:00?/usr/java/jdk1.6.0_25/bin/java?-Xmx1000m?-Dcom.sun.management.jmxremote?-Dcom.sun.management.jmxremote?-Dhadoop.log.dir=/data/hadoop/logs?-Dhadoop.log.file=hadoop-root-secondarynamenode-hd128.log?-Dhadoop.home.dir=/data/hadoop?-Dhadoop.id.str=root?-Dhadoop.root.logger=INFO,DRFA?-Djava.library.path=/data/hadoop/lib/native/Linux-i386-32?-classpath?/data/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_25/lib/tools.jar:/data/hadoop:/data/hadoop/hadoop-0.19.2-core.jar:/data/hadoop/lib/commons-cli-2.0-SNAPSHOT.jar:/data/hadoop/lib/commons-codec-1.3.jar:/data/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/data/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/data/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/data/hadoop/lib/jetty-5.1.4.jar:/data/hadoop/lib/junit-3.8.1.jar:/data/hadoop/lib/kfs-0.2.0.jar:/data/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/data/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/data/hadoop/lib/servlet-api.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/commons-el.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-compiler.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-runtime.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jsp-api.jar?org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode??
  3. root?????28628??6.3?16.8?1185080?36392?pts/0???Sl???15:28???0:01?/usr/java/jdk1.6.0_25/bin/java?-Xmx1000m?-Dcom.sun.management.jmxremote?-Dcom.sun.management.jmxremote?-Dhadoop.log.dir=/data/hadoop/logs?-Dhadoop.log.file=hadoop-root-jobtracker-hd128.log?-Dhadoop.home.dir=/data/hadoop?-Dhadoop.id.str=root?-Dhadoop.root.logger=INFO,DRFA?-Djava.library.path=/data/hadoop/lib/native/Linux-i386-32?-classpath?/data/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_25/lib/tools.jar:/data/hadoop:/data/hadoop/hadoop-0.19.2-core.jar:/data/hadoop/lib/commons-cli-2.0-SNAPSHOT.jar:/data/hadoop/lib/commons-codec-1.3.jar:/data/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/data/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/data/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/data/hadoop/lib/jetty-5.1.4.jar:/data/hadoop/lib/junit-3.8.1.jar:/data/hadoop/lib/kfs-0.2.0.jar:/data/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/data/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/data/hadoop/lib/servlet-api.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/commons-el.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-compiler.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-runtime.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jsp-api.jar?org.apache.hadoop.mapred.JobTracker??
  4. root?????28738??0.0??0.3???4028???704?pts/0????R+???15:28???0:00?grep?java??

?

?? 看看slave机器DataNode和TaskTracker进程是否存在:

Shell代码??[转]hadoop的装配和使用
  1. [root@hd129?logs]#?ps?axu|grep?java??
  2. root??????2026??0.1?11.5?1180316?24860?????????Sl???15:22???0:00?/usr/java/jdk1.6.0_25/bin/java?-Xmx1000m?-Dcom.sun.management.jmxremote?-Dcom.sun.management.jmxremote?-Dhadoop.log.dir=/data/hadoop/logs?-Dhadoop.log.file=hadoop-root-datanode-hd129.log?-Dhadoop.home.dir=/data/hadoop?-Dhadoop.id.str=root?-Dhadoop.root.logger=INFO,DRFA?-Djava.library.path=/data/hadoop/lib/native/Linux-i386-32?-classpath?/data/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_25/lib/tools.jar:/data/hadoop:/data/hadoop/hadoop-0.19.2-core.jar:/data/hadoop/lib/commons-cli-2.0-SNAPSHOT.jar:/data/hadoop/lib/commons-codec-1.3.jar:/data/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/data/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/data/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/data/hadoop/lib/jetty-5.1.4.jar:/data/hadoop/lib/junit-3.8.1.jar:/data/hadoop/lib/kfs-0.2.0.jar:/data/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/data/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/data/hadoop/lib/servlet-api.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/commons-el.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-compiler.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-runtime.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jsp-api.jar?org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode??
  3. root??????2204??2.3?16.0?1185772?34604?????????Sl???15:28???0:00?/usr/java/jdk1.6.0_25/bin/java?-Xmx1000m?-Dhadoop.log.dir=/data/hadoop/logs?-Dhadoop.log.file=hadoop-root-tasktracker-hd129.log?-Dhadoop.home.dir=/data/hadoop?-Dhadoop.id.str=root?-Dhadoop.root.logger=INFO,DRFA?-Djava.library.path=/data/hadoop/lib/native/Linux-i386-32?-classpath?/data/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_25/lib/tools.jar:/data/hadoop:/data/hadoop/hadoop-0.19.2-core.jar:/data/hadoop/lib/commons-cli-2.0-SNAPSHOT.jar:/data/hadoop/lib/commons-codec-1.3.jar:/data/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/data/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/data/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/data/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/data/hadoop/lib/jetty-5.1.4.jar:/data/hadoop/lib/junit-3.8.1.jar:/data/hadoop/lib/kfs-0.2.0.jar:/data/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/data/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/data/hadoop/lib/servlet-api.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/data/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/commons-el.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-compiler.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jasper-runtime.jar:/data/hadoop/lib/jetty-ext/jsp-api.jar?org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker??
  4. root??????2266??0.0??0.3???4028???676?pts/0????R+???15:29???0:00?grep?java??

?

?? 我们可以看到master和slave上各自有两个java线程在服务，下面我们还是用之前的例子试试。
?? bin/hadoop jar hadoop-0.19.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

?

???我们用浏览器看看master和slave的运行情况：

???http://hd128:50070

???[转]hadoop的装配和使用

?

???http://hd128:50030

?[转]hadoop的装配和使用

?

到此为止，hadoop的安装和基本的用法就介绍完了。其实我也是新手，如果哪里说的不对，欢迎拍砖。

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