hadoop集群崩溃回复记录

hadoop集群崩溃恢复记录
一.崩溃原因

搭建的是一个hadoop测试集群，所以将数据备份参数设置为dfs.replication=1,这样如果有一台datanode损坏的话，数据就会失去。但不幸的是，刚好就有一台机器由于负载过高，导致数据操坏。进而后面需要重启整个hadoop集群,重启后启动namenode启动不了。报如下错误:

hadoop 集群崩溃了. 导致namenode启动不了.

1. 删除 namenode主节点的metadata配置目录

rm -fr /data/hadoop-tmp/hadoop-hadoop/dfs/name

2. 启动secondnamenode

使用start-all.sh命令启动secondnamenode,namenode的启动不了不管

3. 从secondnamenode恢复

使用命令: hadoop namenode -importCheckpoint

恢复过程中，发现数据文件有些已经损坏(因为dfs.replication=1),所以一直无法退出安全模式(safemode),一直报如下提示:

4.强制退出safemode

最后启动成功，查看hdfs网页报警告信息:

5.检查损坏的hdfs文件列表

使用命令可以打印出损坏的文件列表:?

?打印结果:

没有冗余备份,只能删除损坏的文件,使用命令:

一定需要将你的secondnamenode及namenode分开在不同两台机器运行，增加namenode的容错性。以便在集群崩溃时可以从secondnamenode恢复数据.

在hadoop中，namenode负责对HDFS的metadata的持久化存储，并且处理来自客户端的对HDFS的各种操作的交互反馈。为了保证交互速度，HDFS文件系统的metadata是被load到namenode机器的内存中的，并且会将内存中的这些数据保存到磁盘进行持久化存储。为了保证这个持久化过程不会成为HDFS操作的瓶颈，hadoop采取的方式是：没有对任何一次的当前文件系统的snapshot进行持久化，对HDFS最近一段时间的操作list会被保存到namenode中的一个叫Editlog的文件中去。当重启namenode时，除了 load fsImage以外，还会对这个EditLog文件中记录的HDFS操作进行replay，以恢复HDFS重启之前的最终状态。

而SecondaryNameNode，会周期性的将EditLog中记录的对HDFS的操作合并到一个checkpoint中，然后清空 EditLog。所以namenode的重启就会Load最新的一个checkpoint，并replay EditLog中记录的hdfs操作，由于EditLog中记录的是从上一次checkpoint以后到现在的操作列表，所以就会比较小。如果没有snn的这个周期性的合并过程，那么当每次重启namenode的时候，就会花费很长的时间。而这样周期性的合并就能减少重启的时间。同时也能保证HDFS系统的完整性。

这就是SecondaryNameNode所做的事情。所以snn并不能分担namenode上对HDFS交互性操作的压力。尽管如此，当 namenode机器宕机或者namenode进程出问题时，namenode的daemon进程可以通过人工的方式从snn上拷贝一份metadata 来恢复HDFS文件系统。

可扩展性：创建一个新的HDFS的snapshot需要将namenode中load到内存的metadata信息全部拷贝一遍，这样的操作需要的内存就需要和namenode占用的内存一样，由于分配给namenode进程的内存其实是对HDFS文件系统的限制，如果分布式文件系统非常的大，那么 namenode那台机器的内存就可能会被namenode进程全部占据。
容错性：当snn创建一个checkpoint的时候，它会将checkpoint拷贝成metadata的几个拷贝。将这个操作运行到另外一台机器，还可以提供分布式文件系统的容错性。

HDFS的一次运行实例是通过在namenode机器上的$HADOOP_HOME/bin/start-dfs.sh（?或者start-all.sh?）脚本来启动的。这个脚本会在运行该脚本的机器上启动 namenode进程，而slaves机器上都会启动DataNode进程，slave机器的列表保存在?conf/slaves文件中，一行一台机器。并且会在另外一台机器上启动一个snn进程，这台机器由?conf/masters文件指定。所以，这里需要严格注意，conf/masters 文件中指定的机器，并不是说jobtracker或者namenode进程要运行在这台机器上，因为这些进程是运行在 launch bin/start-dfs.sh或者 bin/start-mapred.sh(start-all.sh)的机器上的。所以，masters这个文件名是非常的令人混淆的，应该叫做 secondaries会比较合适。然后，通过以下步骤：

将所有想要运行secondarynamenode进程的机器写到masters文件中，一行一台。
修改在masters文件中配置了的机器上的conf/hadoop-site.xml文件，加上如下选项：

<property>??
<name>dfs.http.address</name>??
<value>namenode.hadoop-host.com:50070</value>??
</property>

????? core-site.xml：这里有2个参数可配置，但一般来说我们不做修改。fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size，默认64M。

?????

<property>??
??<name>fs.checkpoint.period</name>??
??<value>3600</value>??
??<description>The?number?of?seconds?between?two?periodic?checkpoints.??
??</description>??
</property>??
??
<property>??
??<name>fs.checkpoint.size</name>??
??<value>67108864</value>??
??<description>The?size?of?the?current?edit?log?(in?bytes)?that?triggers??
???????a?periodic?checkpoint?even?if?the?fs.checkpoint.period?hasn't?expired.??
??</description>??
</property> ?

3、配置检查。配置完成之后，我们需要检查一下是否成功。我们可以通过查看运行secondarynamenode的机器上文件目录来确定是否成功配置。首先输入jps查看是否存在secondarynamenode进程。如果存在，在查看对应的目录下是否有备份记录。

该目录一般存在于hadoop.tmp.dir/dfs/namesecondary/下面。

四、恢复

1、配置完成了，如何恢复。首先我们kill掉namenode进程，然后将hadoop.tmp.dir目录下的数据删除掉。制造master挂掉情况。

2、在配置参数dfs.name.dir指定的位置建立一个空文件夹；把检查点目录的位置赋值给配置参数fs.checkpoint.dir；启动NameNode，并加上-importCheckpoint。（这句话抄袭的是hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2/docs/cn/hdfs_user_guide.html#Secondary+NameNode，看看文档，有说明）

3、启动namenode的时候采用hadoop namenode?importCheckpoint

五、总结

1、secondarynamenode可以配置多个，master文件里面多写几个就可以。

2、千万记得如果要恢复数据是需要手动拷贝到namenode机器上的。不是自动的（参看上面写的恢复操作）。

3、镜像备份的周期时间是可以修改的，如果不想一个小时备份一次，可以改的时间短点。core-site.xml中的fs.checkpoint.period值

hadoop集群崩溃回复记录

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