理解 Linux 的处理器负载均值

上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程 的实际时间。Unix?系统定义的进程运行时长为所有处理器内核的处理时间加上线程 在队列中等待的时间。

和收过桥费的管理员一样，你当然希望你的汽车（操作）不会被焦急的等待。所以，理想状态 下，都希望负载平均值小于?1.00?。当然不排除部分峰值会超过?1.00，但长此以往保持这 个状态，就说明会有问题，这时候你应该会很焦急。

“所以你说的理想负荷为?1.00?？”

嗯，这种情况其实并不完全正确。负荷?1.00?说明系统已经没有剩余的资源了。在实际情况中，有经验的系统管理员都会将这条线划在?0.70：

????“需要进行调查法则”：?如果长期你的系统负载在?0.70?上下，那么你需要在事情变得更糟糕之前，花些时间了解其原因。

????“现在就要修复法则”：1.00?。?如果你的服务器系统负载长期徘徊于?1.00，那么就应该马上解决这个问题。否则，你将半夜接到你上司的电话，这可不是件令人愉快的事情。

????“凌晨三点半锻炼身体法则”：5.00。?如果你的服务器负载超过了?5.00?这个数字，那么你将失去你的睡眠，还得在会议中说明这情况发生的原因，总之千万不要让它发生。

那么多个处理器呢？我的均值是?3.00，但是系统运行正常！

哇喔，你有四个处理器的主机？那么它的负载均值在?3.00?是很正常的。

在多处理器系统中，负载均值是基于内核的数量决定的。以?100%?负载计算，1.00?表示单个处理器，而?2.00?则说明有两个双处理器，那么4.00?就说明主机具有四个处理器。

回到我们上面有关车辆过桥的比喻。1.00?我说过是“一条单车道的道路”。那么在单车道?1.00?情况中，说明这桥梁已经被车塞满了。而在双处理器系统中，这意味着多出了一倍的 负载，也就是说还有?50%?的剩余系统资源?--?因为还有另外条车道可以通行。

所以，单处理器已经在负载的情况下，双处理器的负载满额的情况是?2.00，它还有一倍的资源可以利用。

多核与多处理器

先脱离下主题，我们来讨论下多核心处理器与多处理器的区别。从性能的角度上理解，一台主机拥有多核心的处理器与另台拥有同样数目的处理性能基本上可以认为是相差无几。当然实际情况会复杂得多，不同数量的缓存、处理器的频率等因素都可能造成性能的差异。

但即便这些因素造成的实际性能稍有不同，其实系统还是以处理器的核心数量计算负载均值 。这使我们有了两个新的法则：

????“有多少核心即为有多少负荷”法则：?在多核处理中，你的系统均值不应该高于处理器核心的总数量。

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