读书人

memcache redundancy 机制分析及考虑

发布时间: 2012-07-27 11:03:00 作者: rapoo

memcache redundancy 机制分析及思考

设计和开发可以掌控客户端的分布式服务端程序是件幸事,可以把很多事情交给客户端来做,而且可以做的很优雅。角色决定命运,在互联网架构中,web server必须冲锋在前,注定要在多浏览器版本以及协议兼容性方面呕心沥血。但要是做了web server的backend,就会好很多,可以让服务端程序独善其身,分布式的功能特性都由客户端来支持和实现。memcache就是这样的设计模式。memcache是后台架构必备的利器,关于其原理及源码分析可以直接google之,在此不再多说。最近项目中要考虑冗余和容错的问题,就把memcache redundancy机制分析了一下,仅供大家参考。memcache redundancy 机制分析及考虑
memcache redundancy 机制分析及考虑

why

consistent hash能保证在向现有机器组里加入或移除一台机器时,不会造成hash映射关系大范围的改变。但一台cache机器down了,内容就没有了,缓存需要重建,数据库的压力就会上升,要是cache机器down的太多,就会有cache雪崩,故障在所难免。要是一个key=value可以存储在多台机器上,一台down了还有其它的顶着,岂不甚好,这就是redundancy机制。可惜,memcached不支持这个特性。
It's not! Surprise! Memcached is a caching layer for your application. It is not designed to have any data redundancy.
显然memcached自身不想做这个特性,又一次把任务抛给了客户端。有需求就有实现,pecl/memcache在3.0之后已经开始支持这种机制。
If data integrity is of greater importance a real replicating memcached backend such as "repcached" is recommended.
可以通过配置memcache来开启这个特性:
memcache.redundancy = # default 1

how

下面就以pecl/memcache 3.0.6的代码分析一下redundancy具体的实现。

读书人网 >开源软件

热点推荐