关于主成分分析的问题
我看到两种情况：
1.求原始数据的相关矩阵
2.原始数据标准化（均值为0，方差为1），求协方差矩阵

然后求特征值和特征向量。

这个问题一直搞不清楚，之前有人分析说 原始数据的相关系数矩阵就是标准化数据的协方差矩阵，我就认为二者是一样的。
最近用到PCA方法，居然发现这两种方法得到的特征值是不一样的！！
这让我十分困扰，求大家解惑！！！

[解决办法]
翻数学书即可。
[解决办法]
相关系数等于协方差除以标准差，如果没记错的话