数据库-丢失更新测试

?1.前言 ? ??

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? ? ? “丢失更新”是一个很经典的问题。具体什么是“丢失更新”大家百度一下就知道了。

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? ? ? 预测我们的程序可能会出现?“丢失更新”问题。据我所知解决方法有两种（在隔离等级不为“可串行”的情况下）：悲观锁、乐观锁。但同事认为【update tablename set 字段1=字段1+1;】这种类似的sql可以阻止“丢失更新”问题。我认为绝对不行（从隔离事物等级推断而出）。讨论无果，测试说话。

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? ? ? 经测试我的结论是正确的，呵呵。运行TestUpdateLost即可查看效果。

? ? ? 此时数据的隔离等级，经SELECT @@tx_isolation;或者SELECT @@global.tx_isolation;查询都是REPEATABLE-READ。

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2.实验1

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? ?目的：证明【uppdate tablename set 字段1=字段1+1;】这种类似的sql无法避免“丢失更新”。

? ?思路：启动N个多线程调用如下sql语句

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update  ACCOUNT set VERSION = VERSION+1 where ACC_ID = 1 

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? ?如果最终VERSION中的值与线程个数N不相同，则任务无法避免。

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? ?代码实现说明：这事情本和语言，框架无关，但我们总需要用具体代码实现一下。我用了java、ibatis。

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2.1 主要代码

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2.1.1 主要java代码

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? ?TestUpdateLost片段1：

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//经测试size=!VERSION(实际情况是VERSION=6096，size=10000)，故而：update tablename set a=a+1;是不能阻止“丢失更新”的。int size=10000;for (int i = 1; i <=size; i++) {TestUpdateLost t = new TestUpdateLost();new Thread(t).start();}// end of for

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? ?TestUpdateLost片段2：

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public void run() {try {Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));SimpleExample.updateVersionForUpdateLost(id);//执行sql语句System.out.println("-----------------"+ Thread.currentThread().getName()+ "-----------------------------------------" + count++);} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}

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2.2 实验结果

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? ? ?实验结果是数据库中VERSION=6096，此时线程个数为1w。故而：update tablename set a=a+1;这种类似的sql是不能阻止“丢失更新”的。

2.实验2-乐观锁的一种实现
? ?目的：提供一种通过版本号递增的方式实现乐观锁。

? ?思路：启动N个多线程调用如下sql语句

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update ACCOUNT set VERSION = VERSION+1 where ACC_ID = #id# AND VERSION=#version#

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? ?并通过如下java代码乱判断是否即将出现“丢失更新”：

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/** * 更新版本，如果版本不一致则抛出乐观锁异常 *  * @param id * @throws SQLException * @throws SQLException */public static void updateVersionForOptimisticLock(int id,int version)throws OptimisticLockException, SQLException {Map<String, Integer> map=new HashMap<String, Integer>();map.put("id", id);map.put("version", version);final int count = sqlMapper.update("updateVersionForOptimisticLock", map);if (count <= 0) {// throw new SQLException("乐观锁异常");throw new OptimisticLockException("乐观锁异常");//这里把javaee.jar包导入了}}

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? 下载代码后，初始化sql，运行TestOptimisticLock即可看到效果。