浅析Hibernate下数据批量处理方法【转的呢】
很多人都对Java在批量数据的处理方面是否是其合适的场所持有怀疑的念头，由此延伸，那么就会认为ORM可能也不是非凡适合数据的批量处理。其实，我想假如我们应用得当的话，完全可以消除ORM批量处理性能问题这方面的顾虑。下面以Hibernate为例来做为说明，假如我们真的不得不在 Java中使用Hibernate来对数据进行批量处理的话。 向数据库插入100 000条数据，用Hibernate可能像这样：

Session session = sessionFactory.openSession();　　Transaction tx = session.beginTransaction();　　ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")　　.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);　　int count=0;　　while ( customers.next() ) {　　Customer customer = (Customer) customers.get(0);　　customer.updateStuff(...);　　if ( ++count % 20 == 0 ) {　　//flush 更新数据和释放内存:　　session.flush(); session.clear(); } }　　tx.commit(); session.close();

这种做法并不困难，也不算不优雅。请注重，假如Customer启用了second-level caching ，我们仍然会有一些内存治理的问题。原因就是对于用户的每一次插入和更新，Hibernate在事务处理结束后不得不通告second-level cache 。因此，我们在批处理情况下将要禁用用户使用缓存。