图2 提交更新以及刷新Cache流程

? ?? ? 由流程可以看出，提交更新操作将会写入到两部分实体中，HMemcache和Hlog中，HMemcache就是为了提高效率在内存中建立缓存，保证了部分最近操作过的数据能够快速的被读取和修改，Hlog是作为同步Hmemcache和Hstore的事务日志，在HRegion Server周期性的发起Flush Cache命令的时候，就会将Hmemcache中的数据持久化到Hstore中，同时会清空Hmemecache中的数据，这里采用的是比较简单的策略来做数据缓存和同步，复杂一些其实可以参照java的垃圾收集机制来做。

? ?? ? 在读取Region信息的时候，优先读取HMemcache中的内容，如果未取到再去读取Hstore中的数据。

几个细节：

1．
由于每一次Flash Cache，就会产生一个Hstore File，在Hstore中存储的文件会越来越多，对性能也会产生一定影响，因此达到设置文件数量阀值的时候就会Merge这些文件为一个大文件。

2．
Cache大小的设置以及flush的时间间隔设置需要考虑内存消耗以及对性能的影响。

3．
HRegion Server每次重新启动的时候会将Hlog中没有被Flush到Hstore中的数据再次载入到Hmemcache，因此Hmemcache过大对于启动的速度也有直接影响。

4．
Hstore File中存储数据采用B-tree的算法，因此也支持了前面提到对于Column同Family数据操作的快速定位获取。

5．
HRegion可以Merge也可以被Split，根据HRegion的大小决定。不过在做这些操作的时候HRegion都会被锁定不可使用。

6．
Hbase Master Server通过Meta-info Table来获取HRegion Server的信息以及Region的信息，Meta最顶部的一个Region是虚拟的一个叫做Root Region，通过Root Region可以找到下面各个实际的Region。

7．
客户端通过Hbase Master Server获得了Region所在的Region Server，然后就直接和Region Server进行交互，而对于Region Server相互之间不通信，只和Hbase Master Server交互，受到Master Server的监控和管理。

? ?? ? 对HBase还没有怎么使用，仅仅只是看了wiki去了解了一下结构和作用，暂时还没有需要使用的场景，不过对于各种开源项目的设计有所了解，对自己的框架结构设计也会有很多帮助，因此分享一下。