partition by 与group by 区别
大概如下： 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构： D号 工资 部门 userid salary dept 1 2000 1 2 1000 1 3 500 2 4 1000 2 有一个高人给出了一种答案： SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept FROM ss 运行后得到： 1000 1 1000 1 500 2 500 2 楼主那位老兄一看觉得很高深。大叹真是高人阿~ 我也觉得这位老兄实在是高啊。 但我仔细研究一下发现那位老兄对PARTITION BY的用法理解并不深刻。并没有解决楼主的问题。 大家请看我修改后的语句 SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary FROM ss 运行后的结果： userid salary dept MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) 1 2000 1 1000 2 1000 1 1000 3 500 2 500 4 1000 2 500 大家看出端倪了吧。 高深的未必适合。 一下是我给出的答案： SELECT * FROM SS INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2 USING(SALARY,DEPT) 运行后的结果： salary dept userid 1000 1 2 500 2 3 由此我想到总结一下group by和partition by的用法 group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。 partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。 它属于oracle的分析用函数。 借用一个勤快人的数据说明一下： sum() over (PARTITION BY ...) 是一个分析函数。 他执行的效果跟普通的sum ...group by ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。 表a，内容如下： B C D 02 02 1 02 03 2 02 04 3 02 05 4 02 01 5 02 06 6 02 07 7 02 03 5 02 02 12 02 01 2 02 01 23 select b,c,sum(d) e from a group by b,c 得到： B C E 02 01 30 02 02 13 02 03 7 02 04 3 02 05 4 02 06 6 02 07 7 而使用分析函数得到的结果是： SELECT b, c, d, SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a B C E 02 01 2 02 01 7 02 01 30 02 02 1 02 02 13 02 03 2 02 03 7 02 04 3 02 05 4 02 06 6 02 07 7 结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了： SELECT b, c, d,SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a B C D E 02 01 2 2 d=2,sum(d)=2 02 01 5 7 d=5,sum(d)=7 02 01 23 30 d=23,sum(d)=30 02 02 1 1 c值不同，重新累计 02 02 12 13 02 03 2 2 02 03 5 7 02 04 3 3 02 05 4 4 02 06 6 6 02 07 7 7
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