MongoDB运行状态、性能监控，分析

不好意思，由于转载的网址设置了防盗链，所以图片显示不出来，可以点击下面的链接看原问，我的目的就是想和大家分享一下。

转自：http://blog.nosqlfan.com/html/3346.html
使用任何一个产品，必不可少的一项工作就是对存储的

它的输出有以下几列：

• inserts/s 每秒插入次数
• query/s 每秒查询次数
• update/s 每秒更新次数
• delete/s 每秒删除次数
• getmore/s 每秒执行getmore次数
• command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
• flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
• mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
• vsize 虚拟内存使用量，单位MB
• res 物理内存使用量，单位MB
• faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
• locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
• idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
• q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
• conn 当前连接数
• time 时间戳

  使用profiler

  类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

  

  查看Profile日志

  > db.system.profile.find().sort({$natural:-1}){"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,"millis" : 0} ...

  3个字段的意义

  • ts：时间戳
  • info：具体的操作
  • millis：操作所花时间，毫秒

    不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

    使用Web控制台

    Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017

    

    这个页面可以看到

    • 当前Mongodb的所有连接
    • 各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
    • 写锁的状态
    • 以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

      可以参考右边的截图

      db.stat()

      获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

      > use testswitched to db test> db.stats(){?? ?"collections" : 9,?? ?"objects" : 4278845,?? ?"avgObjSize" : 224.56603031892953,?? ?"dataSize" : 960883236,?? ?"storageSize" : 1195438080,?? ?"numExtents" : 59,?? ?"indexes" : 13,?? ?"indexSize" : 801931264,?? ?"fileSize" : 6373244928,?? ?"ok" : 1}

      db.serverStatus()

      获取服务器的状态

      {?? ?"version" : "1.6.5",?? ?"uptime" : 7208469,?? ?"uptimeEstimate" : 7138829,?? ?"localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)",?? ?"globalLock" : {?? ??? ?"totalTime" : 7208469556704,?? ??? ?"lockTime" : 4959693717,?? ??? ?"ratio" : 0.000688036992871448,?? ??? ?"currentQueue" : {?? ??? ??? ?"total" : 0,?? ??? ??? ?"readers" : 0,?? ??? ??? ?"writers" : 0?? ??? ?}?? ?},?? ?"mem" : {?? ??? ?"bits" : 64,?? ??? ?"resident" : 3131,?? ??? ?"virtual" : 6172,?? ??? ?"supported" : true,?? ??? ?"mapped" : 4927?? ?},?? ?"connections" : {?? ??? ?"current" : 402,?? ??? ?"available" : 2599?? ?},?? ?"extra_info" : {?? ??? ?"note" : "fields vary by platform",?? ??? ?"heap_usage_bytes" : 832531920,?? ??? ?"page_faults" : 8757?? ?},?? ?"indexCounters" : {?? ??? ?"btree" : {?? ??? ??? ?"accesses" : 2821726,?? ??? ??? ?"hits" : 2821725,?? ??? ??? ?"misses" : 1,?? ??? ??? ?"resets" : 0,?? ??? ??? ?"missRatio" : 3.543930204420982e-7?? ??? ?}?? ?},?? ?"backgroundFlushing" : {?? ??? ?"flushes" : 120133,?? ??? ?"total_ms" : 73235923,?? ??? ?"average_ms" : 609.6236920746173,?? ??? ?"last_ms" : 1332,?? ??? ?"last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"?? ?},?? ?"cursors" : {?? ??? ?"totalOpen" : 0,?? ??? ?"clientCursors_size" : 0,?? ??? ?"timedOut" : 238392?? ?},?? ?"repl" : {?? ??? ?"ismaster" : true?? ?},?? ?"opcounters" : {?? ??? ?"insert" : 269351,?? ??? ?"query" : 19331151,?? ??? ?"update" : 14199331,?? ??? ?"delete" : 1,?? ??? ?"getmore" : 145575,?? ??? ?"command" : 55982302?? ?},?? ?"asserts" : {?? ??? ?"regular" : 0,?? ??? ?"warning" : 0,?? ??? ?"msg" : 0,?? ??? ?"user" : 27,?? ??? ?"rollovers" : 0?? ?},?? ?"ok" : 1}

      需要关心的地方：

      • connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
      • indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
      • 其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。

        db.currentOp()

        Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

        在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

        >? db.currentOp(){ "inprog" : [ ] }

        以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

        { "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op" : "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },

        字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

        > db.killOp("shard3:466404288")

        MongoDB Monitoring Service

        

        MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。请参考