Lucene API的主要类介绍
PrefixQuery
顾名思义,就是表示以某某开头的查询, 字符表示为"something*"
BooleanQuery
这个是一个组合的Query,你可以把各种Query添加进去并标明他们的逻辑关系,添加条件用
public void add(Query query, boolean required, boolean prohibited)
方法, 后两个boolean变量是标示AND or NOT三种关系 字符表示为" AND or NOT" 或 "+ -" ,一个BooleanQuery中可以添加多个Query, 如果超过setMaxClauseCount(int)的值(默认1024个)的话,会抛出TooManyClauses错误.
PhraseQuery
表示不严格语句的查询,比如"red pig"要匹配"red fat pig","red fat big pig"等,PhraseQuery所以提供了一个setSlop()参数,在查询中,lucene会尝试调整单词的距离和位置,这个参数表示可以接受调整次数限制,如果实际的内容可以在这么多步内调整为完全匹配,那么就被视为匹配.在默认情况下slop的值是0, 所以默认是不支持非严格匹配的, 通过设置slop参数(比如"red pig"匹配"red fat pig"就需要1个slop来把pig后移动1位),我们可以让lucene来模糊查询. 值得注意的是,PhraseQuery不保证前后单词的次序,在上面的例子中,"pig red"需要2个slop,也就是如果slop如果大于等于2,那么"pig red"也会被认为是匹配的.
WildcardQuery
使用?和*来表示一个或多个字母比如wil*可以匹配 wild ,wila ,wilxaaaa...,值得注意的是,在wildcard中,只要是匹配上的纪录,他们的相关度都是一样的,比如wilxaaaa和wild的对于wil*的相关度就是一样的.
FuzzyQuery
这个Query对中文没有什么用处,他能模糊匹配英文单词(前面的都是词组),比如fuzzy和wuzzy他们可以看成类似, 对于英文的各种时态变化和复数形式,这个FuzzyQuery还算有用,匹配结果的相关度是不一样的.字符表示为 "fuzzy~"

三:QueryParser使用
对于搜索引擎, 很多情况下用户只需要一个输入框就要输入所有的查询条件(比如google), 这时,QueryParser就派上用场了,他的作用就是把各种用户输入转为Query或者Query组, 他把上面提到的Query的字符表示(Query.toString)转化为实际的Query对象,比如"wuzzy~"就会转换为FuzzyQuery, 不过QueryParser用到了Analyzer,所以QueryParser parse过后的Query再toString未必和原来的一样.Query额外的语法有:
分组:Groupping
比如"(a AND b) or C",就是括号分组,很容易理解
FieldSelectiong
QueryParser的查询条件是对默认的Field进行的, 它在QueryParser解析的时候编码指定, 如果用户需要在查询条件中选用另外的Field, 可以使用如下语法: fieldname:fielda, 如果是多个分组,可以用fieldname:(fielda fieldb fieldc)表示.
*号问题
QueryParse默认不允许*号出现在开始部分，这样做的目的主要是为了防止用户误输入*来头导致严重的性能问题（会把所有记录读出）
boosting
通过hello^2.0 可以对hello这个term进行boosting，(我想不到什么用户会这样么bt)
QueryParser是一个准备好的,立即可以工作的帮助类,不过他还是提供了很多参数供程序员调整，首先,我们需要自己构造一个新的QueryParser,然后对他的各种参数来定制化