物联网-1

前一段时间一直忙于互联网服务平台的研发，很少有时间写文章，所以以前的博文系列落下了很多，以后有时间再补上吧，尤其是数据结构那一系列，今年争取写完！

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物联网是基于传感网和互联网的整合应用，国家对此也是相当重视，已经把物联网的发展应用写入十二五规划中，不过目前物联网这个概念很大，许多研发实力不强的小型公司只是套用了物联网某个方面的概念，并不是真正的物联网！所谓物联，英文叫做Internet Of Things，通俗的讲就是物物相连，但是仅仅是物物相连，那离物联网的核心目标还是相去甚远，除了物物相连，更要体现出智能性，这才是物联网的意义所在。国外的话，很多大公司很早就开始了物联网的研究，最著名的就是IBM的智慧地球项目，随后很多国家也投入了大量的人力物力开始这方面的研究，比如日本，韩国，欧盟等。我国近几年也对物联网关注很大，很多科研机构都专注于物联网的应用，比如中科院，中国电科，以及复旦，浙大等学术科研机构。但是真正将物联网投入到实际应用中的只有中国电科，我作为其中一个模块的Team Leader，有幸参与了物联网的研发，其他科研机构还停留在研究的层次，并没有实际应用到生产环境中去！

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其实说了这么多，主要是想说明几个问题：

1、物联网的概念还不明晰，物联网能做成多大，多好也没有定论。

2、物联网的发展需要运用的各种技术，最典型的就是传感网和互联网，能够同时做好这两块的公司很少很少，很有挑战。

3、规范混乱，市场鱼目混珠，导致物联网的发展受到了很多的阻力。

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困难很多，挑战也大，但是必须克服这些困难，一步一步做好做大。在我平时的工作中，也碰到了很多难点，主要是以下几点

1、软件和硬件的交互

2、软件平台数据的存储和运算

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关于软件和硬件的交互，存在很多难点需要一一克服，这里暂且不谈，我暂时关注的是平台数据的存储和运算，传感器的数据有图像，实时数据等，量很大，非结构化，传统的关系型数据库在应对这类数据时已经显得不够给力了，尤其是对这些数据进行运算的时候，等待时间是难以忍受的，所以我最近在关注google的map-reduce算法的开源实现，hadoop，貌似就是针对这类变态需求的，简单的说下hadoop，这是一个分布式的文件系统，运用map-reduce对数据进行分拆合并处理，使得多台服务器可以进行分布式计算，牛逼！我已经用三台机器组了一个分布式集群，Hadoop大作当然也将随即奉上，到时候会新开一个hadoop的博文系列，敬请期待！