对于2千万次的一个循环，如何提高计算速度？
我有一个程序，里面先拷屏，然后对拷屏图像做畸变处理并保存。程序中对图像1700*1700大小进行逐点遍历并计算，现在每个图像处理一遍要3秒左右，惠普z800的工作站，4核2.3ghz。但是任务要求在1秒以内完成1张，2秒以内连续处理2张图像。我感觉完成不了这个指标，求大神出主意？

算法没法优化。

[解决办法]
改用多线程处理，4核，应该速度有明显提高
[解决办法]
分块，然后用多个线程去计算。
然只有在计算代码中优化了。
[解决办法]
omp是简单有效的多线程方法。

调试得合理，降低到1秒没问题。

很羡慕你这么好的工作站。
[解决办法]
这个计算量，怎么优化都比较悬，

对LZ的题目，我理解是同一个相机抓的图？也就是每次的图片处理，实际的畸变矫正计算是一样的？

如果这样，那就计算一次后，把映射矩阵保存下来，以后的每次处理只要查表就行了。

这么做能对1080p图像畸变矫正处理在900M DSP上达到8帧，实现实时。至于PC就更高了，每秒15帧没问题