【SQL SERVER 2005+版本行转列示例】（2012年1-8月水源党25强榜单新鲜出炉）

在CSDN社区 MS-SQLSERVER板块，关于行转列的问题，层出不穷，之前dawugui，roy_88等高手都多次整理过，我就不再整理了，只是给出一个示例，以供大家参考。

党是CSDN水源2012年新出现的，这里对2012年1-8月的相关数据，简单的统计一下。

数据采集于下面地址：

http://forum.csdn.net/PointForum/Forum/ExpertTopList.aspx?flg=bigMonth&forumid=d5ce81ef-7dab-4abb-a7ca-ac03342ae03b&bigclassid=d5ce81ef-7dab-4abb-a7ca-ac03342ae03b&smallclassid=9231e8e0-b9bc-4c51-b364-ba68665814cc&date=2012-6&year=2012&month=6

统计只是在扩充话题板块TOP100名单中出现的用户，以昵称中出现党字样的为样本。

数据显示党在2012年1-8月期间，TOP100中有的相关数据共得216951分。

行转列后的统计结果为：

数据脚本我已经上传到了下载频道，有感兴趣的朋友，可以去免费下载。

地址： 相关数据脚本下载地址(含创建表的脚本和插入数据的脚本，无需积分)

行转列代码如下：

--SQL SERVER 2005+ 静态行转列示例select row_number() over (order by (select sum(score) from dduser    where username=b.username) desc)   as 总排名,(select sum(score) from dduser where username=b.username) as 总得分,userDisplay as 昵称,username as 账号,max(isnull('第'+ltrim([1])+'名','')) as [1月],max(isnull('第'+ltrim([2])+'名','')) as [2月],max(isnull('第'+ltrim([3])+'名','')) as [3月],max(isnull('第'+ltrim([4])+'名','')) as [4月],max(isnull('第'+ltrim([5])+'名','')) as [5月],max(isnull('第'+ltrim([6])+'名','')) as [6月],max(isnull('第'+ltrim([7])+'名','')) as [7月],max(isnull('第'+ltrim([8])+'名','')) as [8月]from (select * from dduser) a pivot (max(rank) for [month] in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8])) bgroup by username,userDisplay order by 总得分 desc--SQL SERVER 2005+ 动态行转列示例declare @sql varchar(max),@colname varchar(max)select @sql = isnull(@sql + '],[' , '') + ltrim([month]) from dduser group by [month]set @sql = '[' + @sql + ']'select @colname=        isnull(@colname+',','')+'max(isnull(''第''+ltrim(['    +ltrim([month])+'])+''名'','''')) as ['+ltrim([month])+'月]'from dduser group by [month]exec ('select row_number() over (order by (select sum(score) from dduser    where username=b.username) desc)   as 总排名,(select sum(score) from dduser where username=b.username) as 总得分,userDisplay as 昵称,username as 账号,'+@colname+'from (select * from dduser) a pivot (max(rank) for [month] in ('+@sql+')) bgroup by username,userDisplay order by 总得分 desc')--扩展：如果时间要扩展的话，把month字段改个名字，存储YYYY-MM格式即可存储多个年限的了。