spring+ehcache应用
首页发现篇，虽然跟我的不一样，但思路大致相同，大家可以参考下咯
http://mixer-b.iteye.com/blog/1563872

以前没具体做过缓存，于是上网搜了下资料，于是得知spring+ehcache做缓存一些考虑因素：
1、缓存的切面放在哪一层最合适（大部分情况是service，dao），其实应用在哪一层都有各自的用武之地，如：
一、放在service，是缓存整个经过业务处理后的一个结果，这样的做法大大减少了系统逻辑处理，但如果业务方法里面涉及到多表操作，则比较麻烦，因为要考虑缓存数据更新的问题。
二、放在dao，大多数都放在这层，也是推荐放在这层，因为基本不用人为的考虑缓存及时更新的问题造成业务方法返回的结果不一致。只缓存数据，不牵扯到业务逻辑

2、对于某些特殊情况下的方法，不需要缓存，或者不需要更新缓存的方法，通过参数排除
3、考虑需要缓存更新，所以需要两个拦截器去拦截不同的方法，做不同的处理
一、缓存拦截器，在方法调用之前拦截，如（find,query,select,get方法），经过一些逻辑处理，再判断返回缓存还是真实的数据
二、更新缓存拦截器，在方法调用之后，如（save,insert,update,delete方法）

于是马上动手：
缓存拦截器 MethodCacheInterceptor

更新缓存拦截器，MethodCacheAfterAdvice


ehcache缓存配置文件：ehcache.xml
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>    <defaultCache            maxElementsInMemory="1000"            eternal="false"            timeToIdleSeconds="120"            timeToLiveSeconds="120"            overflowToDisk="true"            diskSpoolBufferSizeMB="30"            maxElementsOnDisk="10000"            diskPersistent="false"            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"            memoryStoreEvictionPolicy="LRU"            />    <cache name="FDOL2_CACHE"           maxElementsInMemory="1000"           maxElementsOnDisk="10000"           eternal="false"           overflowToDisk="true"           diskSpoolBufferSizeMB="20"           timeToIdleSeconds="300000"           timeToLiveSeconds="600000"           memoryStoreEvictionPolicy="LFU"            />