双层for循环优化
今天测试代码时，发现耗时最多的就出现在以下这个循环中，其中当ds.Tables[0].Rows.Count、dst.Tables[0].Rows.Count数过万时，就特别明显了。
for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
{
for (int j = 0; j < dst.Tables[0].Rows.Count; j++)
{

if (ds.Tables[0].Rows[i]["code"].ToString() == dst.Tables[0].Rows[j]["code"].ToString())
{
dst.Tables[0].Rows[j]["name"] = ds.Tables[0].Rows[i]["name"];
dst.Tables[0].Rows[j]["price"] = ds.Tables[0].Rows[i]["price"];
}

}
}

哪位高手帮指点下

[解决办法]
既然有相等判断，其实你之前先花时间做一个排序会好一些。那么判断是否存在相等记录，只要二分查找就可以了。
[解决办法]
你这种情况直接用Hash表就可以了，性能远高于先排序再用二分查找。时间复杂度仅为 ds的行数 + dst的行数

C# code

            Dictionary<string, DataRow> dict = new Dictionary<string,DataRow>();            foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)            {                dict[row["code"].ToString()] = row;            }            foreach (DataRow row in dst.Tables[0].Rows)            {                DataRow dr;                if(dict.TryGetValue(row["code"].ToString(), out dr))                {                    row["name"] = dr["name"];                    row["price"] = dr["price"];                }            }
[解决办法]
C# code
for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++){string code = ds.Tables[0].Rows[i]["code"].ToString();DataRow[] find dst.select("code = '"+code+"'");if(find.length>0){你的赋值语句}}