读书人

经验9-JDBC回顾-事务案例分析

发布时间: 2012-09-20 09:36:50 作者: rapoo

心得9--JDBC回顾-事务案例分析

1. 基础知识回顾:

事务的概念:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功

数据库开启事务命令:start transaction 开启事务

Rollback 回滚事务;Commit 提交事务

2.创建JDBC的事务主要分以下步骤

1).设置事务的提交方式为非自动提交:

conn.setAutoCommit(false);

2).将需要添加事务的代码放入try,catch块中。

3).在try块内添加事务的提交操作,表示操作无异常,提交事务。

conn.commit();

4).在catch块内添加回滚事务,表示操作出现异常,撤销事务:

conn.rollback();

5).设置事务提交方式为自动提交:

conn.setAutoCommit(true);

3. 事务的特性(ACID)(这个很重要所以在此重复提一下)

l 原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

l 一致性(Consistency):事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

l 隔离性(Isolation):事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

l 持久性—urability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

4.如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题:

l 脏读:指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

l 不可重复读:在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同

l 虚读(幻读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致

5.数据库共定义了四种隔离级别:

Serializable:可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。(串行化、序列化;最高级别,性能最差,一人操作任何人不能操作也不能差)

Repeatable read:可避免脏读、不可重复读情况的发生(可重复读)

Read committed:可避免脏读情况发生(读已提交)。

Read uncommitted:最低级别,以上情况均无法保证。(读未提交)

l set transaction isolationlevel: 设置事务隔离级别

l select @@tx_isolation :查询当前事务隔离级别

一般没有特殊要求的情况下都使用默认的隔离级别

6. 案例分析

packagecom.code;

importjava.sql.Connection;

importjava.sql.SQLException;

importcom.Db.DbManager;

publicclass Demo5 {

publicvoid test(){

Connection con = DbManager.getConnection();

String sql1 = "insert into users(name,password)values('abc','abc')";

String sql2 = "delete from users where id=7";

try {

con.setAutoCommit(false); //不让程序自动提交

con.prepareStatement(sql1).executeUpdate();

con.prepareStatement(sql2).executeUpdate();

System.out.println("插入成功!");

con.commit();

} catch (SQLException e) {

try {

con.rollback(); //出错时回滚回去

} catch (SQLException e1) {

e1.printStackTrace();

}

e.printStackTrace();

}finally{

try {

con.setAutoCommit(true); //设置为系统的默认提交方式

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

DbManager.closeDB(con, null,null);

}

}

publicstaticvoid main(String[] args) {

Demo5 d = new Demo5();

d.test();

}

}

读书人网 >其他数据库

热点推荐