update乱用引起速度奇慢的问题

起因：

对SQL语句一直都是简单的应用，复杂的一般放到存储过程、应用程序中处理，但是由于要借用一批数据，临时用了个update语句，结果速度奇慢无比。

目标：

于是就下定决心，仔细分析。

环境：

oracle92数据库。

TEST_WORD(BIANHAO VARCHAR2(10) NOT NULL, XINGMING VARCHAR2(10))。

测试数据如下：

1000, ‘张三’;

1000-01, NULL(空白);

1001, ‘张三’;

1001-01, NULL(空白);

1002, ‘张三’;

1003-01, NULL(空白);

大约一共有100万条数据

1000, ‘张三’;

1000-01, ‘张三’;

1001, ‘张三’;

1001-01, ‘张三’;

1002, ‘张三’;

1003-01, ‘张三’;

最终结果SQL：

update test_word a set a.xingming=(

select xingming from test_word b

where b.xingming is not null
and substr(a.bianhao,1,4)=b.bianhao

)

update TEST_WORD a set a.XINGMING=(
select b.XINGMING from (select * from TEST_WORD where BIANHAO not like '%-01') b
where (b.BIANHAO||'-01')=a.BIANHAO
)
where exists (select XINGMING from (select * from TEST_WORD where BIANHAO not like '%-01') b
where (b.BIANHAO||'-01')=a.BIANHAO)
::成功
人品爆发后的SQL：

merge into TEST_WORD a
using (
select BIANHAO, XINGMING from TEST_WORD
where length(BIANHAO)=4
) b
on (substr(a.BIANHAO,1,4)=b.BIANHAO and length(a.BIANHAO)>4)
when MATCHED then
update set a.XINGMING=b.XINGMING
when NOT MATCHED then
insert values(b.BIANHAO, b.XINGMING)

merge语句在9i中必须既有when MATCHED then语句也必须有when NOT MATCHED then语句

但是在10g中就可以仅有when MATCHED then语句，或者仅有when NOT MATCHED then语句

感想：

中间过程其实挺纠结的。