使用 Hibernate Shards 对数据进行切分

当一个大型应用试图在一个单一的数据库表增加TB的数据时，性能经常会下降，对所有数据编索引对数据的读写都会很耗时，显然，如果我们根据某种策略将单一的表数据存储到不同的数据库表中，将会大大提高性能，切分将是一个令人振奋的可选方法。

切分分为纵向切分和横向切分，纵向切分就是将数据库表为单元进行切分，不同的数据存储到不同的数据库中，例如：有数据库表A，B，其中A存储在数据库A中，B存储在数据库中。
横向切分，将同一个表的数据进行切分，表中的数据分别存储到不同的数据库中，例如：同一个数据库表，亚洲的数据存储在数据库A中，其它洲的存储在数据库B中。

hibernate Shards 就是一个让应用横向切分的分布式数据库解决方案，它可以让一个 Hibernate应用很简单的加入横向切分功能，以下是我在通过参考一些文摘后应用JAVA写的一个测试例子，本例子就以存储 天气预报 信息来进行，我们将要做的是将天气预报信息按洲的方式存储到对应的数据库，来达到性能的提升。

在继续本例程开始之前你需要下载：
Hibernate3.2 应用开发包：http://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate3/
Hibernate3.0 Shards 应用开发包：http://sourceforge.net/projects/hibernate/files/hibernate-shards/
Spring2.5 应用开发包：http://www.springsource.org/download

开发包准备好后我们按以下过程来开始Hibernate Shards 旅程：
1、创建数据库与数据库表：
在本示例我将使用SQL SERVER 200 来做测试

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持久对象：WeatherReport.java
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通过以上测试我们发现，当 Continent 为 ASIA 数据插入到了 ASIA 数据库中，当Continent 为 AFRICA 数据插入到了AFRICA数据库中，同时我们在查询的时候可以查询所有的数

据，查询所有的数据在这里不建议使用，我在这里提供了findByContinent按洲查询，这样就只会读取相关洲的数据库，而避免了在读取相应洲的数据时排描所有洲的数据，增加了

应用程序的读写效率，这样对于一个大型应中，数据量大的应用是一个非常适用的一个选择。
但使用切分不足的时一定要确定应用程序的规模和数据增长量，对于一般中小型应用不建议使用横向切分，因为横向切分会带来应用的开发成本和资源成本，当应用需要改变会增加维护成本，并且需要设定应用的存储和检索的特定逻辑
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需要有朋友可以下载本例程的实例代码，由于上传文件大小有限制，所以本人只上传了相应的源代码，相应的开发工具包需要读者自身下载并导入。本例程的代码本人都经过测试并成功运行，如有问题可加：63267818 群进行讨论

本例程参考文摘：
Hibernate Shards：http://docs.jboss.org/hibernate/shards/3.0/reference/en/html_single/
Hibernate Shards API Documentation 
http://docs.jboss.org/hibernate/stable/shards/api/

http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2010/04/14/hibernate-shards-3-architecture.html
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