按日期分组统计用户数
如图表：
idusernameloginip logintime
117zhangsan127.0.0.12012-10-08 14:42:09
116testaaa 127.0.0.22012-10-08 11:41:30
115zhangsan127.0.0.12012-10-08 10:32:34
114wangwu 127.0.0.32012-09-29 15:37:34
113wangwu 127.0.0.32012-09-29 15:34:29

如何统计结果为：
日期 用户数 登录次数
date totalUser totalLogin
2012-10-08 2 3
2012-09-29 1 2

目前我统计登录次数是用的SQL
SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,COUNT(a.username) FROM g_user_login_log a GROUP BY logindate ORDER BY a.loginTime
用户数好像要group by userid了，这样就涉及到转向，比较麻烦。。有没有比较简洁的统计语句。。

[解决办法]
试试看这样：

SQL code

SELECT b.logindate, count(b.username) totalUser, sum(b.num) totalLoginFROM (  SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,       username, COUNT(a.username) num   FROM g_user_login_log a   GROUP BY logindate, username) bGROUP BY b.logindate
[解决办法]
查询慢是必然的，因为你这个查询，根本没法用索引，整个过程全都是全表扫描，而且是两轮全表扫描：第一轮是g_user_login_log，第二轮是临时表b。

查不到当月记录这个就显得比较怪异了，似乎没啥道理，或者日期存在问题？
[解决办法]
SQL code
 SELECT a.logindate,b.totalUser ,a.totalLogin  FROM   (SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,        COUNT(a.username)  totalLogin    FROM g_user_login_log a   GROUP BY logindate )a,(SELECT DATE_FORMAT(a.loginTime,'%Y-%c-%d') logindate,        COUNT(a.username)  totalUser   FROM g_user_login_log a   GROUP BY logindate ,username)b where a.logindate=b.logindate