排序面试算法

?从大学到现在，参加过很多面试，经常会被问到一些基本的算法题，而大部分算法的理论及思想，我们曾经都能倒背如流，并且也用语言实现过，可由于在项目开发中应用的比较少，久而久之就忘记了，造成在面试中很尴尬的局面，然后回来查阅相关资料才发现就那么一回事，怎么在面试中就卡壳了呢？在此写下我在面试中经常被问到的一些基本的算法，全当复习。

一、冒泡排序

package sort.bubble;import java.util.Random;/** * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面 * 冒泡排序，具有稳定性 * 时间复杂度为O（n^2） * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2） * @author liangge * */public class Main {public static void main(String[] args) {Random ran = new Random();int[] sort = new int[10];for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){sort[i] = ran.nextInt(50);}System.out.print("排序前的数组为");for(int i : sort){System.out.print(i+" ");}buddleSort(sort);System.out.println();System.out.print("排序后的数组为");for(int i : sort){System.out.print(i+" ");}}/** * 冒泡排序 * @param sort */private static void buddleSort(int[] sort){for(int i=1;i<sort.length;i++){for(int j=0;j<sort.length-i;j++){if(sort[j]>sort[j+1]){int temp = sort[j+1];sort[j+1] = sort[j];sort[j] = temp;}}}}}

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二、选择排序

package sort.select;import java.util.Random;/** * 选择排序 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法。 * @author liangge * */public class Main {public static void main(String[] args) {Random ran = new Random();int[] sort = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++) {sort[i] = ran.nextInt(50);}System.out.print("排序前的数组为");for (int i : sort) {System.out.print(i + " ");}selectSort(sort);System.out.println();System.out.print("排序后的数组为");for (int i : sort) {System.out.print(i + " ");}}/** * 选择排序 * @param sort */private static void selectSort(int[] sort){for(int i =0;i<sort.length-1;i++){for(int j = i+1;j<sort.length;j++){if(sort[j]<sort[i]){int temp = sort[j];sort[j] = sort[i];sort[i] = temp;}}}}}

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三、快速排序

package sort.quick;/** * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 * @author liangge * */public class Main {public static void main(String[] args) {int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };System.out.print("排序前的数组为：");for (int data : sort) {System.out.print(data + " ");}System.out.println();quickSort(sort, 0, sort.length - 1);System.out.print("排序后的数组为：");for (int data : sort) {System.out.print(data + " ");}}/** * 快速排序 * @param sort 要排序的数组 * @param start 排序的开始座标 * @param end 排序的结束座标 */public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {// 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，// 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小int key = sort[start];// 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数int i = start;// 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数int j = end;// 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序while (i < j) {while (sort[j] > key && j > start) {j--;}while (sort[i] < key && i < end) {i++;}if (i < j) {int temp = sort[i];sort[i] = sort[j];sort[j] = temp;}}// 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，// 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大if (i > j) {int temp = sort[j];sort[j] = sort[start];sort[start] = temp;}//递归调用if (j > start && j < end) {quickSort(sort, start, j - 1);quickSort(sort, j + 1, end);}}}

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四、插入排序

package sort.insert;/** * 直接插入排序 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据 * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。 */import java.util.Random;public class DirectMain {public static void main(String[] args) {Random ran = new Random();int[] sort = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++) {sort[i] = ran.nextInt(50);}System.out.print("排序前的数组为");for (int i : sort) {System.out.print(i + " ");}directInsertSort(sort);System.out.println();System.out.print("排序后的数组为");for (int i : sort) {System.out.print(i + " ");}}/** * 直接插入排序 * * @param sort */private static void directInsertSort(int[] sort) {for (int i = 1; i < sort.length; i++) {int index = i - 1;int temp = sort[i];while (index >= 0 && sort[index] > temp) {sort[index + 1] = sort[index];index--;}sort[index + 1] = temp;}}}

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五、顺便贴个二分搜索法

package?search.binary; ????public?class?Main?{ ??????public?static?void?main(String[]?args)?{ ??????????int[]?sort?=?{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; ??????????int?mask?=?binarySearch(sort,6); ??????????System.out.println(mask); ?????????? ??????} ?????? ?????? ??????/** ??????*?二分搜索法，返回座标，不存在返回-1 ??????*?@param?sort ??????*?@return ??????*/??????private?static?int?binarySearch(int[]?sort,int?data){ ??????????if(data<sort[0]?||?data>sort[sort.length-1]){ ??????????????return?-1; ??????????} ??????????int?begin?=?0; ??????????int?end?=?sort.length; ??????????int?mid?=?(begin+end)/2; ??????????while(begin?<=?end){ ??????????????mid?=?(begin+end)/2; ??????????????if(data?>?sort[mid]){ ??????????????????begin?=?mid?+?1; ??????????????}else?if(data?<?sort[mid]){ ??????????????????end?=?mid?-?1; ??????????????}else{ ??????????????????return?mid; ??????????????} ??????????} ??????????return?-1; ?????????? ??????} ??}??