八种主流NoSQL数据库系统对比
7. Cassandra- 所用语言： Java
- 特点：对大型表格和 Dynamo支持得最好
- 使用许可： Apache
- 协议： Custom, binary (节约型)
- 可调节的分发及复制(N, R, W)
- 支持以某个范围的键值通过列查询
- 类似大表格的功能：列，某个特性的列集合
- 写操作比读操作更快
- 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce
- 我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java的问题(配置，出现异常，等等)
最佳应用场景：当使用写操作多过读操作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Java编写(没有人因为选用 Apache的软件被解雇)
例如：银行业，金融业(虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析
8. HBase
(配合 ghshephard使用)
- 所用语言： Java
- 特点：支持数十亿行X上百万列
- 使用许可： Apache
- 协议：HTTP/REST (支持 Thrift，见编注4)
- 在 BigTable之后建模
- 采用分布式架构 Map/reduce
- 对实时查询进行优化
- 高性能 Thrift网关
- 通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判
- 支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP
- Cascading, hive, and pig source and sink modules
- 基于 Jruby( JIRB)的shell
- 对配置改变和较小的升级都会重新回滚
- 不会出现单点故障
- 堪比MySQL的随机访问性能
最佳应用场景：适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。
例如： Facebook消息数据库(更多通用的用例即将出现)
编注4：Thrift 是一种接口定义语言，为多种其他语言提供定义和创建服务，由Facebook开发并开源。
当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。
【编辑推荐】
- MongoDB之父：MongoDB胜过BigTable
- 主流NoSQL数据库全方位评测之MongoDB
- 教你如何利用MySQL学习MongoDB
- 在Windows环境下MongoDB搭建和简单操作
- Mongodb源码分析之Mongos分析
最佳应用场景：当使用写操作多过读操作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Java编写(没有人因为选用 Apache的软件被解雇)
例如：银行业，金融业(虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析
8. HBase
(配合 ghshephard使用)
- 所用语言： Java
- 特点：支持数十亿行X上百万列
- 使用许可： Apache
- 协议：HTTP/REST (支持 Thrift，见编注4)
- 在 BigTable之后建模
- 采用分布式架构 Map/reduce
- 对实时查询进行优化
- 高性能 Thrift网关
- 通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判
- 支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP
- Cascading, hive, and pig source and sink modules
- 基于 Jruby( JIRB)的shell
- 对配置改变和较小的升级都会重新回滚
- 不会出现单点故障
- 堪比MySQL的随机访问性能
最佳应用场景：适用于偏好BigTable:)并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合。
例如： Facebook消息数据库(更多通用的用例即将出现)
编注4：Thrift 是一种接口定义语言，为多种其他语言提供定义和创建服务，由Facebook开发并开源。
当然，所有的系统都不只具有上面列出的这些特性。这里我仅仅根据自己的观点列出一些我认为的重要特性。与此同时，技术进步是飞速的，所以上述的内容肯定需要不断更新。我会尽我所能地更新这个列表。
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