iBatis分页查询的性能有关问题分析

【原创】iBatis分页查询的性能问题分析

????? 关于iBatis的分页性能问题，网上的讨论也很多，经过验证，我的结论是：只有在表的数据量很大，并且是从很后面的一个位置取一页数据的时候（比如从1000000条开始取100条），性能问题才比较明显。分析如下。

??? 首先看一下iBatis的分页代码。iBatis中，具体负责执行sql的类是com.ibatis.sqlmap.engine.execution.SqlExecutor。负责分页查询的方法是executeQuery —>handleMultipleResults —> handleResults。handleResults方法的源码如下：

private void handleResults(RequestScope request, ResultSet rs, int skipResults, int maxResults, RowHandlerCallback callback) throws SQLException {    try {      request.setResultSet(rs);      ResultMap resultMap = request.getResultMap();      if (resultMap != null) {        // Skip Results        if (rs.getType() != ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY) {          if (skipResults &gt; 0) {            rs.absolute(skipResults);          }        } else {          for (int i = 0; i &lt; skipResults; i++) {            if (!rs.next()) {              return;            }          }        }        // Get Results        int resultsFetched = 0;        while ((maxResults == SqlExecutor.NO_MAXIMUM_RESULTS || resultsFetched &lt; maxResults) && rs.next()) {          Object[] columnValues = resultMap.resolveSubMap(request, rs).getResults(request, rs);          callback.handleResultObject(request, columnValues, rs);          resultsFetched++;        }      }    } finally {      request.setResultSet(null);    }  }

????? 从代码中可以看出iBatis分页查询的逻辑是首先判断ResulteSet的类型，如果ResultSet的类型是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，则使用ResultSet对象的next()方法，一步一步地移动游标到要取的第一条记录的位置，然后再采用next()方法取出一页的数据；如果ResultSet的类型不是ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，则采用ResultSet对象的absolute()方法，移动游标到要取的第一条记录的位置，然后再采用next()方法取出一页的数据。
ResultSet的类型，是在iBatis的配置文件中配置的，如：

???? <select id="queryAllUser" resultMap="user" resultSetType="FORWARD_ONLY">
??? ? ? ? ? select id,name from user_tab
??? </select>

????? 其中resultSetType的可选值为FORWARD_ONLY | SCROLL_INSENSITIVE | SCROLL_SENSITIVE，如果没有配置，默认值为FORWARD_ONLY，FORWARD_ONLY类型的ResultSet 不支持absolute方法，所以是通过next方法定位的。一般情况下，我们都使用FORWARD_ONLY类型的ResultSet，SCROLL类型ResultSet的优点是可向前，向后滚动，并支持精确定位（absolute）,但缺点是把结果集全部加载进缓存（如果查询是从1000000条开始取100条，会把前100万条数据也加载进缓存），容易造成内存溢出，性能也很差，除非必要，一般不使用。

???? 可见，iBatis的分页完全依赖于JDBC ResultSet的next方法或absolute方法来实现，而Hibernate在分页查询方面，比iBatis要好很多，Hibernate可以根据不同的数据库，对sql做不同的优化加工，然后再执行优化后的sql。比如，对于Oracle数据库来说，原始sql为select * form user_tab, 从1000001条开始取100条，则hibernate加工后的sql为：

? select *
? from (select row_.*, rownum rownum_
????????? from (SELECT * FROM user_tab) row_
???????? where rownum <= 1000100)
?where rownum_ > 1000000

写一个程序，对比一下两种方式下的查询效率。程序如下：

public class Test{public static void main(String[] args) throws Exception {Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:db", "db","xwdb");long a = System.currentTimeMillis();testPageQuery1(conn);//testPageQuery2(conn);long b = System.currentTimeMillis();System.out.println(b-a);}public static void testPageQuery1(Connection conn) throws Exception{String sql = "SELECT * FROM user_tab ";Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);int j=0;//游标移动到1000001条数据的位置while(rs.next() && j++&lt;1000000){}int i=0;//依次取出100条数据while(rs.next() && i++&lt;100){}}public static void testPageQuery2(Connection conn) throws Exception{String sql = "SELECT * FROM user_tab ";StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer( sql.length()+100 );pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( ");pagingSelect.append(sql);pagingSelect.append(" ) row_ where rownum &lt;= 1000100) where rownum_ &gt; 1000000");Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);ResultSet rs = stmt.executeQuery(pagingSelect.toString());while(rs.next()){}}}

???? testPageQuery1方法是用ibatis采用的分页方法查询，testPageQuery2是用Hibernate采用的分页方法查询，发现testPageQuery1需要执行十几秒，而testPageQuery2仅需要执行零点几秒，差异很大。而如果改成从1000条开始取100条，甚至更靠前，则2者的差别是非常小的。

???? 综上所述，如果系统中查询的数据量很大，并且用户会选择查询非常靠后的数据，那么我们就应该替换iBatis的分页实现，如果不存在这种情况，那我们就不需要替换iBatis的分页实现，一般情况下，用户不可能去查询那么靠后的页，这也是iBatis一直不修改分页实现的原因吧。

????? 如果我们选择替换的话，有三种办法，一种是自己写一个类，继承iBatis的SqlExecutor,然后把这个类注入到com.ibatis.sqlmap.engine.impl.ExtendedSqlMapClient中，由于SqlExecutor是ExtendedSqlMapClient的私有变量，没有public类型的set方法，所以需要采用reflect机制注入；第二种方法是在自己的工程里写一个和iBatis的SqlExecutor的包名和类名完全一样的类，web工程中，WEB-INF/classes下的java类，先于WEB-INF/lib下jar包的加载，所以就巧妙了覆盖了iBatis的SqlExecutor类；第三种办法是弃用iBatis的分页查询方法queryForList(String sql,Object obj,int maxResult,int? skipResult)，而用普通查询方法，queryForList(String sql,Object obj)。只不过把maxResult和skipResult都作为obj的变量传到sql里去。如下：

<select id="queryAllUser" resultMap="user">
select *
? from (select row_.*, rownum rownum_
????????? from (SELECT * FROM user_tab) row_
???????? where rownum <= #_maxResult#)
where rownum_ > #_skipResult#
??? </select>

<p>?</p><p>?</p>
</div>
<p><br>oracle分页的时候就用这个 mysql用limit</p>select *
from (select row_.*, rownum rownum_
from (SELECT * FROM user_tab) row_
where rownum <= #_maxResult#)
where rownum_ > #_skipResult#
</select>
-----------------------------------------
这才是正解。
鄙人一般都这样分页。
这样分页估计和hibenate的性能没什么区别，并且还可以手动优化。 15 楼 C_J 2010-05-27 回楼上

貌似是parameterClass - -!!

iBatis分页查询的性能有关问题分析

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