【openstack】openstack的调度（Scheduler）

???如上图，Filter Scheduler首先得到未经过滤的主机列表，然后根据过滤属性，选择主机创建指定数目的虚拟机。

???????需要在nova.conf文件中配置以下两项：

简单的返回主机剩余的内存。默认的weight值为-1.0（在配置文件nova.conf文件中是以代价函数名称加_weight表示）。开发者可以实现自己的代价函数，设置自己的weight值来更精确的、利用更加复杂的算法选择主机。对于openstack提供的默认值来说，主机拥有的剩余内存越多，权值越小，被选择在其上创建虚拟机的可能性就越大。

??????? 如上图，在run_instance()方法中调用了driver对象的schedule_run_instance()方法。那我们来看下driver对象是什么？找到SchedulerManager类的初始化函数__init__():

可见driver对象是配置中的scheduler_driver字段表示的类对象。通过配置文件看到这里默认是nova.scheduler.muti.MultiScheduler类。

接着在MultiScheduler类的初始化函数中找到drivers字典的定义，发现其“compute”键所对应的值是nova.scheduler.filter_scheduler.FilterScheduler类对象。

?a)???? 首先调用了_schedule()方法。该方法的功能是获取所有的计算节点主机，对每一个要创建的虚拟机进行循环：

之前一直说openstack的调度功能很简单，其实个人感觉openstack给了开发者最大的自由度，让开发者能够根据自己项目的需求自由定制很多环节的处理。openstack的框架很简单，因为它把复杂的部分（也是依个人需求而不同的部分）交给了开发者定制。它的接口设计、函数定制以及动态加载机制都是值得我们学习的地方。