如何优化MySQL insert性能

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。

经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。

记录数单条数据插入多条数据插入1百0.149s0.011s1千1.231s0.047s1万11.678s0.218s
2. 在事物中进行插入处理。
把插入修改成：
记录数不使用事物使用事物1百0.149s0.033s1千1.231s0.115s1万11.678s1.050s
性能测试：
这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事物中进行插入。
记录数单条数据插入合并数据+事物插入1万0m15.977s0m0.309s10万1m52.204s0m2.271s100万18m31.317s0m23.332s
从测试结果可以看到，insert的效率大概有50倍的提高，这个一个很客观的数字。
注意事项：
1. SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packe配置可以修改，默认是1M。
2. 事物需要控制大小，事物太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会日志会使用磁盘数据，这时，效率会有所下降。所以比较好的做法是，在事物大小达到配置项数据级前进行事物提交。
1楼limingchuan123456789昨天 11:07
学习了。