Google的Guava cache 使用
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Guava Cache 创建
基本上可以通过两种方式来创建cache：

cacheLoader
callable callback

通过这两种方法创建的cache，和通常用map来缓存的做法比，不同在于，这两种方法都实现了一种逻辑——从缓存中取key X的值，如果该值已经缓存过了，则返回缓存中的值，如果没有缓存过，可以通过某个方法来获取这个值。

但不同的在于cacheloader的定义比较宽泛，是针对整个cache定义的，可以认为是统一的根据key值load value的方法。

而callable的方式较为灵活，允许你在get的时候指定。

下面是两种方法的例子:

首先是基于cacheloader的方法

@Test  public void testCacheBuilder() throws ExecutionException {        LoadingCache<String, Book> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterAccess(3, TimeUnit.SECONDS).build(new CacheLoader<String, Book>(){@Overridepublic Book load(String key) throws Exception {Book b = new Book();return b;}});Book book = cache.get("testKey");        System.out.println("1 time value is: " + book);        Thread.currentThread();      Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(2)); //还是在3秒之内读取    Book book1 = cache.get("testKey");    System.out.println("2 time value is: " + book1);        Thread.currentThread();      Thread.sleep(TimeUnit.SECONDS.toMillis(3)); //第二次读取的时候继续缓存3秒计算。到这里的时候刚好是3秒，就是说超时读取，会得到新对象。当这里是toMillis(2)的话，还是在3秒缓存之内，就会得到旧内容的。    Book book2 = cache.get("testKey");    System.out.println("6 time value is: " + book2);}   }  

输出:
1 time value is: com.cache.Book@10b9d04
2 time value is: com.cache.Book@10b9d04
6 time value is: com.cache.Book@fa9cf

其次是基于实现callable的方法：

@Test      public void testCallable() throws ExecutionException {          // 没有使用CacheLoader          Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();            String resultVal = cache.get("testKey", new Callable<String>() {              public String call() {                  // 这里先根据key实际去取值的方法，例如根据这个key去数据库或者properties文件中取值                  ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("E:/WorkDir/struts2practice/GuavaTest/WebRoot/WEB-INF/xml/springConfig.xml");                  JdbcCustomerDAO aJdbcCustomerDAO = context.getBean(JdbcCustomerDAO.class);                    System.out.println("resultVal call method is invoked");                  return aJdbcCustomerDAO.findValue("testKey");              }          });          System.out.println("first time value is: " + resultVal);            String resultVal1 = cache.get("testKey", new Callable<String>() {              public String call() {                  // 这里先根据key实际去取值的方法，例如根据这个key去数据库或者properties文件中取值                  ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("E:/WorkDir/struts2practice/GuavaTest/WebRoot/WEB-INF/xml/springConfig.xml");                  JdbcCustomerDAO aJdbcCustomerDAO = context.getBean(JdbcCustomerDAO.class);                    System.out.println("resultVal1 call method is invoked");                  return aJdbcCustomerDAO.findValue("testKey");              }          });          System.out.println("second time values is: " + resultVal1);      } 

Guava Cache 数据的移除
被动移除数据的方式，guava默认提供了三种方式：


基于大小的移除

看字面意思就知道就是按照缓存的大小来移除，如果即将到达指定的大小，那就会把不常用的键值对从cache中移除。

定义的方式一般为 CacheBuilder.maximumSize(long)，官方还介绍了一种可以算权重的方法，个人认为实际使用中不太用到，暂不讨论。

就这个常用的来看有几个注意点，
其一，这个size指的是cache中的条目数，不是内存大小或是其他；
其二，并不是完全到了指定的size系统才开始移除不常用的数据的，而是接近这个size的时候系统就会开始做移除的动作；
其三，如果一个键值对已经从缓存中被移除了，你再次请求访问的时候，如果cachebuild是使用cacheloader方式的，那依然还是会从cacheloader中再取一次值，如果这样还没有，就会抛出异常


基于时间的移除

guava提供了两个基于时间移除的方法
expireAfterAccess(long, TimeUnit) 这个方法是根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除
expireAfterWrite(long, TimeUnit) 这个方法是根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除

基于引用的移除

这种移除方式主要是基于java的垃圾回收机制，根据键或者值的引用关系决定移除，个人对垃圾回收这块不是非常了解，窃以为不太可靠。。也不常用。。所以没有研究，欢迎补充。


主动移除数据方式
主动移除有三种方法：
单独移除用 Cache.invalidate(key)
批量移除用 Cache.invalidateAll(keys)
移除所有用 Cache.invalidateAll()

如果需要在移除数据的时候有所动作还可以定义Removal Listener，但是有点需要注意的是默认Removal Listener中的行为是和移除动作同步执行的，如果需要改成异步形式，可以考虑使用RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)

Guava Cache 的清空，刷新及统计功能
主要介绍guava cache的清空，刷新和统计的功能。
缓存数据的清空
guava没有提供自动触发清空缓存数据的功能，而是提供了一种手工调用的方式，使用者需要通过Cache.cleanUp()的方式来清空缓存。

所以一般可以有两种选择，一种是通过某个请求来触发清空动作，这种相当于按需清空，另一种则是通过定时任务，亦成为调度程序来清空，这种相当于与按时清空

缓存数据的刷新
guava没有提供类似refreshall的方法刷新缓存中的所有值，而只是提供了 LoadingCache.refresh(K)方法，用于刷新某个键值对，这里有趣的是刷新动作是异步的，也就是在值被彻底刷新之前，如果有人取这个key的值，返回的还是没有刷新的值。

如果你希望定义自己的刷新行为，可以重写 CacheLoader.reload(K, V)方法

LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()         .maximumSize(1000)         .refreshAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)         .build(             new CacheLoader<Key, Graph>() {               public Graph load(Key key) { // no checked exception                 return getGraphFromDatabase(key);               }                 public ListenableFuture<Graph> reload(final Key key, Graph prevGraph) {                 if (neverNeedsRefresh(key)) {                   return Futures.immediateFuture(prevGraph);                 } else {                   // asynchronous!                   return ListenableFutureTask.create(new Callable<Graph>() {                     public Graph call() {                       return getGraphFromDatabase(key);                     }                   });                 }               }             }); 

缓存数据统计
可以通过 CacheBuilder.recordStats()方法打开统计， Cache.stats()方法会返回一个CacheStats对象，里面有缓存条目访问率等数据，如果你的缓存需要做一些调优，可以参考这里的数据。