机器学习笔记（1）
机器学习包括的内容：

1. 监督学习：都是给定样本，判断另外一些样本

regression：回归问题，处理的是连续的值的情况
classification：分类问题，处理的是离散的问题


2. 学习理论

3. 无监督的学习

clustering：主要是处理聚类问题，从给定的数据集中找出一些结构

4. Reinforcement learning：强化学习

就是找到一个回报函数